摘要:
阅读全文
摘要:
深度学习编译技术的现状和未来 (陈天奇) 深度学习编译技术的一些思考(五) 深度学习编译技术的一些思考(六) 阅读全文
摘要:
通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost (强烈推荐,该文中详细清晰的介绍了决策树、集成学习、Boosting、Bagging、Adaboost、GBDT、xgboost) Adaboost,按分类对错,分配不同的weight,计算cost function时使用这些weight,从而让“错分的 阅读全文
摘要:
自动驾驶行为预测综述(一) 自动驾驶近期行为预测和规划的一些文章介绍(上) 行人的行为意图建模和预测(下) 阅读全文
摘要:
知乎:介绍几篇incremental/continual/lifelong learning的综述论文 知乎:continual learning summary (稍差) 增量学习小综述 一文带你详尽 Lifelong Learning —— 终生学习 中文论文:连续学习研究进展 IROS 201 阅读全文
摘要:
MAE的网络结构如上图所示,它是一个非对称的Encoder-Decoder架构的模型,非对称性主要体现在两点: 1. Encoder和Decoder都是Transformer结构,但是Decoder在深度和宽度上都比Encoder小很多; 2. Encoder仅将未被掩码的部分作为输入,而Decod 阅读全文
摘要:
transformer综述汇总与变形分析 (这个汇总记录了多篇transformer综述,写的很好,推荐) 下面的一个related work总结也写的很好,摘自:PVTv2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer 阅读全文
摘要:
论文标题:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows swin transformer的主要有特点有三个: 第一,把图像划分为一个个窗口,只在窗口内部计算self-attention。这样带来的优势是, 阅读全文
摘要:
DOG算子 阅读全文
摘要:
低通滤波和高通滤波 【参考:图像处理之高通滤波及低通滤波】 低通滤波和高通滤波需用到傅里叶变换知识,可参考这里。 图像在频域里面,频率低的地方说明它是比较平滑的,因为平滑的地方灰度值变化比较小,而频率高的地方通常是边缘或者噪声,因为这些地方往往是灰度值突变的。示例: 在图像的频域图中,靠近中心的是低 阅读全文