07 2024 档案
摘要:Pytorch复习笔记--导出Onnx模型为动态输入和静态输入_onnx动态输入-CSDN博客
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摘要:一步彻底解决vscode高亮慢的问题_vscode代码高亮有延迟-CSDN博客
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摘要:BEVFormer转onnx,并优化_bevformer tensorrt-CSDN博客 下面github仓库提供了直接使用BEVFormer tensorrt工程生成onnx文件的方法: GitHub - DerryHub/BEVFormer_tensorrt: BEVFormer inferen
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摘要:def nms_bev(boxes, scores, thresh, pre_max_size=None, post_max_size=None): """NMS function GPU implementation (for BEV boxes). The overlap of two boxe
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摘要:PyTorch 中的 expand 函数用于扩展张量的形状,使其在某些维度上“看起来”像被复制了多次,但实际上它不会复制数据,从而节省内存和计算资源。扩展后的张量共享原始张量的内存空间,因此原始张量和扩展后的张量是同一个数据的视图。 以下是 torch.expand 函数的一些基本用法: 1. 扩展
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摘要:Python functools.partial函数详解与实战_python fuctiontool partial-CSDN博客 functools.partial:Python中灵活函数部分应用的工具_functools.partial()-CSDN博客 在Python编程中,functools
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摘要:pitch、yaw、roll三个角的区别(yaw angle 偏航角,steering angle 航向角的解释)_pitch yaw-CSDN博客
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摘要:推理模型部署(一):ONNX runtime 实践 - 知乎 (zhihu.com) (推荐,有从零构建一个小onnx模型的示例) ONNX简介-CSDN博客 (推荐) 深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析) (bindog.github.io) (推荐) Pytorch导出ONNX
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摘要:手把手带你玩转Nusences数据集 (推荐) 手把手带你玩转Nusences数据集2——nuScenes lidarseg and panoptic教程 从代码层面熟悉UniAD,开始学习了解端到端整体架构-CSDN博客 nuScenes官网 nuScenes 3D目标检测数据集解析(完整版附py
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