02 2023 档案
摘要：mmcv的安装会有很多cuda、pytorch版本适配的问题，如果版本不适配，会报各种错误，比如ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext' 。 mmdetection官方建议用mim进行安装，这是官方的整个安装教程：https://mmdetec
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摘要：pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型
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摘要：修改当前docker的shm-size （推荐） 共享内存简介及docker容器的shm设置与修改
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摘要：linux服务器实时监控内存的命令： watch -n 0.1 free -h 其中，0.1是指每隔0.1秒刷新一次。
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摘要：python 完成 Socket 通信的简单实例 Python如何优雅获取本机IP方法
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摘要：采样的定义： 我们知道了一个变量的分布，要生成一批样本服从这个分布，这个过程就叫采样。 采样本质上是对随机现象的模拟，根据给定的概率分布，来模拟产生一个对应的随机事件。 对于一个随机变量，通常用概率密度函数来刻画该变量的概率分布特性。具体来说，给定随机变量的一个取值，可以根据概率密度函数来计算该值对
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摘要：本文所有内容都摘自吴军的《数学之美》
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摘要：pytorch函数（1）：torch.gather()的正确理解方法
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摘要：苏剑林博客-生成扩散模型系列： 生成扩散模型漫谈（一）：DDPM = 拆楼 + 建楼 生成扩散模型漫谈（二）：DDPM = 自回归式VAE 生成扩散模型漫谈（三）：DDPM = 贝叶斯 + 去噪 （推荐，建议直接看这一篇） 生成扩散模型漫谈（四）：DDIM = 高观点DDPM 生成扩散模型漫谈（五）
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摘要：解决方法：把命令\toprule和\bottomrule的位置互换一下。示例如下： 原来的latex代码： \begin{table}[th] \label{statistic_table} \tbl{Statistics.} {\begin{tabular}{r|c|c} \toprule & T
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摘要：1.值传递在实参向形参传递的过程中，传递的只是实参的值，而在函数体操作的时候，实际操作的并不是实参而是形参，所以，值传递不改变原变量值。 2.地址传递在实参向形参传递的过程中，传递的是实参的地址，实参和形参共同指向同一块地址，所以，在函数内部修改形参的同时也修改了实参，即，地址传递会改变原变量。 在
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