06 2021 档案
摘要：在introduction的最后，一般会总结一下本论文的contributions，那该怎么写contributions呢？下面给出一篇很具有代表性的模板，摘自2021ICLR-SEED: SELF-SUPERVISED DISTILLATION FOR VISUAL REPRESENTATION.
阅读全文
摘要：对图像中语义信息、高层和底层特征的理解 关于图像中“语义信息”的理解
阅读全文
摘要：摘自：01 | 行业视角：产品经理眼中的人工智能
阅读全文
摘要：一些参考资料: [1] 李宏毅机器学习教学视频 semi-supervise [2] 李宏毅视频的文字稿 (上面两个资料的讲解顺序是：semi-supervised generative model --> low density assumption --> smooth assumption)
阅读全文
摘要：图神经网络（5)_GCN原理与代码（哔哩哔哩视频）github 笔记： 其他一些资料： DGL官方教程，包含图的介绍、节点分类、边分类、整图分类等实例代码 李宏毅机器学习视频 Graph Neural Network 1 （哔哩哔哩视频） 李宏毅机器学习视频 Graph Neural Network
阅读全文
摘要：论文写总结主要可以包括以下几点： 论文做的是什么问题； 我们提出了什么方法； 具体分为哪几个模块，各模块功能； 实验效果； 未来的研究计划； 示例： 2020ECCV, Si et al. Adversarial Self-Supervised Learning for Semi-Supervise
阅读全文
摘要：一般摘要写这几个内容： 我们研究什么问题； 前人是怎么研究这个问题的，有什么不足，还存在哪些挑战； 为解决这个挑战，我们提出什么方法； 具体来说，这个方法主要包含哪几个模块和步骤； 实验效果。 示例：（2020ECCV, Si et al. Adversarial Self-Supervised L
阅读全文
摘要：摘自：Solving the multiple instance problem with axis-parallel rectangles. Thomas G. Dietterich et al. 1997.
阅读全文
