摘要: 首先把数据集划分为训练集和测试集; 再把训练集细分为训练集和验证集,划分的方式常常是K折交叉验证法。 训练集(training set):用于训练模型,拟合的数据样本。 验证集(validate set):用于决定什么时候停止训练模型、使用多少层网络、使用什么正则化方式、网络参数量等超参。 测试集( 阅读全文
posted @ 2021-01-26 11:07 Picassooo 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑