2020 年 12月随笔档案 - Picassooo

摘要：计算机是如何启动的？计算机的存储系统： (表格摘自https://www.zhihu.com/question/28445273) ROM在主板上，用来存放BIOS。阅读全文

posted @ 2020-12-30 21:47 Picassooo 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：float16/32/64对神经网络计算的影响阅读全文

posted @ 2020-12-30 21:33 Picassooo 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：1. 如何才能把学术型PPT做的更美观？这里有4条万能技巧！技巧总结：使用白底来避免页面“补丁” 使用导航结构来增强页面之间的关联从校徽中选取 PPT 主色调示例: 2. 使用浅灰色块来模块化呈现中文字体用微软雅黑会比较好看。表格用三线表会比较好看。阅读全文

posted @ 2020-12-20 15:29 Picassooo 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch查看网络权重参数更新、梯度的小实例

摘要：本文内容来自知乎：浅谈 PyTorch 中的 tensor 及使用首先创建一个简单的网络，然后查看网络参数在反向传播中的更新，并查看相应的参数梯度。 # 创建一个很简单的网络：两个卷积层，一个全连接层 class Simple(nn.Module): def __init__(self): sup 阅读全文

posted @ 2020-12-18 10:51 Picassooo 阅读(7984) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch normal_(), fill_()

摘要：比如有个张量a，那么a.normal_()就表示用标准正态分布填充a，是in_place操作，如下图所示：比如有个张量b，那么b.fill_(0)就表示用0填充b，是in_place操作，如下图所示：这两个函数常常用在神经网络模型参数的初始化中，例如 import torch.nn as nn 阅读全文

posted @ 2020-12-15 17:37 Picassooo 阅读(8737) 评论(0) 推荐(0) 编辑

调整神经网络超参的一些技巧

摘要：【本文属于借花献佛，内容来自和一位朋友的交谈】看training loss和test loss之间的关系，如果他们同时下降，说明网络还在学习、泛化能力还在增强；但如果training loss在下降，test loss却不再下降，甚至上升了，那说明网络进入到过拟合的状态了。 loss起先降得很快，阅读全文

posted @ 2020-12-13 19:40 Picassooo 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Bag of Features (BOF)图像检索和分类算法

摘要：一. Bag of Features图像检索算法可参考：Bag of Features (BOF)图像检索算法，下图也来自这篇博客。每幅图像都是一个bag，本质是一列频数表，也就是直方图向量。人们认为，从图像中提取的SURF描述符(或者SIFT描述符等)，这些描述符仍然属于一种浅层（low l 阅读全文

posted @ 2020-12-09 20:57 Picassooo 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑

命令行终端显示和不显示输出【转】

摘要：命令行终端显示和不显示输出阅读全文

posted @ 2020-12-07 22:36 Picassooo 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch tensorboard在本地和远程服务器使用，两条loss曲线画一个图上

摘要：一. 安装包 pytorch版本最好大于1.1.0。查看PyTorch版本的命令为torch.__version__ tensorboard若没有的话，可用命令conda install tensorboard安装，也可以用命令pip install tensorboard安装。注意： tenso 阅读全文

posted @ 2020-12-07 15:34 Picassooo 阅读(4736) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python自定义异常和主动抛出异常(raise)【转】

摘要：一. 异常介绍处理异常主要是为了：1）程序更安全，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃；2）针对不同的错误，有不同的处理方法。下图是异常的分类，图片来自python自定义异常和主动抛出异常。对于异常的介绍，下面两篇博文不错：脚本之家：Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示阅读全文

posted @ 2020-12-03 10:54 Picassooo 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑

torch.chunk()函数

摘要：将tensor按dim方向分割成chunks个tensor块，返回的是一个元组。示例：阅读全文

posted @ 2020-12-01 22:41 Picassooo 阅读(2947) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python __call__()方法【转】

摘要：Python __call__()方法阅读全文

posted @ 2020-12-01 18:40 Picassooo 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytorch 统计模型参数量 param.numel()【转】

摘要：Pytorch 统计模型参数量 param.numel() 阅读全文

posted @ 2020-12-01 16:30 Picassooo 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python __import__() 函数【转】

摘要：Python __import__() 函数阅读全文