摘要：
自动编码器包括编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分，编码器和解码器都可以是任意的模型，目前神经网络模型用的较多。输入的数据经过神经网络降维到一个编码(coder)，然后又通过一个神经网络去解码得到一个与原输入数据一模一样的生成数据，然后通过比较这两个数据，最小化它们之间的差异来训 阅读全文
摘要：
这篇知乎文章 使用Matplotlib画动态图实例 介绍的挺好的，精彩内容截图如下： 在训练神经网络时，我们常常希望在图中看到loss减小的动态过程，这时我们可用plt.ion()函数打开交互式模式，在交互式模式下可动态地展示图像。 例一：动态画图 import matplotlib.pyplot 阅读全文