2019年12月3日
感知器做二分类的原理及python numpy实现
摘要： 本文目录： 1. 感知器 2. 感知器的训练法则 3. 梯度下降和delta法则 4. python实现 1. 感知器[1] 人工神经网络以感知器（perceptron）为基础。感知器以一个实数值向量作为输入，计算这些输入的线性组合，然后如果结果大于某个阈值，就输出1，否则输出-1（或0）。更精确地 阅读全文
posted @ 2019-12-03 21:26 Picassooo 阅读(2610) 评论(0) 推荐(0) 编辑