11 2019 档案

摘要:比如有一个txt文件,里面的内容长这样: 如何用Python读取这些数据? 方法一:用np.loadtxt函数 程序: data = np.loadtxt('data.txt', dtype=np.float32, delimiter=' ') 方法二:自定义数据读取函数 程序: import nu 阅读全文
posted @ 2019-11-30 23:00 Picassooo 阅读(18319) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:https://www.cnblogs.com/seniusen/p/10012656.html 阅读全文
posted @ 2019-11-25 21:39 Picassooo 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:有方程组如下: 迭代法求解x,python代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]]) b = np.array([[20, 3 阅读全文
posted @ 2019-11-22 23:00 Picassooo 阅读(2539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文摘自数据规范化(归一化)、及Z-score标准化 解读:为什么要做特征归一化/标准化?(推荐) 一. 常用的feature scaling方法 最大最小规范化 最小-最大规范化也称为离散标准化,是对原始数据的线性变换,将数据值映射到[0, 1]之间。公式为: 离散标准化保留了原来数据中存在的关系 阅读全文
posted @ 2019-11-21 10:37 Picassooo 阅读(4154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一个爸爸认为“房子是最大的投资和资产”,而另一个爸爸则相信“房子是负债,如果你的房子是你最大的投资,你就有麻烦了”。 两个爸爸的观念完全不同。一个爸爸认为,富人应该多缴税去照顾那些相对不幸的人;另一个爸爸则说:“税是惩勤奖懒。” 一个爸爸说:“当涉及钱的时候要小心,别去冒险。”而另一个爸爸则说:“要 阅读全文
posted @ 2019-11-14 10:16 Picassooo 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 期望 2. 方差 3. 协方差和相关系数 协方差(或者相关系数)如果是正的,表明X和Y之间同时增加或减小;如果是负的,表明X和Y之间有一个增加而另一个减小;如果它的值为0,则表明X和Y之间是独立的。 4. 协方差矩阵 在机器学习中,计算两个特征X、Y(都是向量)的协方差公式为 式中n表示n个样 阅读全文
posted @ 2019-11-12 20:07 Picassooo 阅读(4197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:总结:pytorch和numpy中,星号*都表示矩阵点对点相乘;matmul都表示矩阵乘法。 1.mat()函数中矩阵的乘积可以使用(星号) * 或 .dot()函数,其结果相同。而矩阵对应位置元素相乘需调用numpy.multiply()函数。 a = np.mat([1, 2, 3]) b = 阅读全文
posted @ 2019-11-12 11:19 Picassooo 阅读(800) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:代码如下: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\original_img3\\testimg\\messi.jpg') _ 阅读全文
posted @ 2019-11-09 12:22 Picassooo 阅读(2181) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:代码如下: clear; img = imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\original_img3\\testimg\\messi.jpg'); subplot(2, 2, 1); imshow(img); title('messi'); subplot(2, 2 阅读全文
posted @ 2019-11-08 11:17 Picassooo 阅读(1156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:用OpenCV和matplotlib实现多图排列,代码如下: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\original_img3\\testimg\\lena_30 阅读全文
posted @ 2019-11-08 10:56 Picassooo 阅读(4629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:如果某一幅图像的直方图覆盖了灰度级很宽的范围,分布均匀,则该图像具有高对比度、多变的灰度色调且动态范围大,如下图所示[1]。 直方图均衡可以使得图像的直方图分布均匀化,拉大灰度间隔,有利于图像的分析和识别。为说明直方图均衡原理,我们假设某一图像有8个灰度级,其原始直方图如下: 我们通过如下的表格来说 阅读全文
posted @ 2019-11-07 10:12 Picassooo 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 辐射度(radiance)指单位投影面积、单位投影角上的投影通量,常用L表示,单位是W/(m2.Sr),其理解可以参考下图[1] 2. 辐照度(irradiance)指单位面积接收到的辐射通量,常用E表示,单位是W/m2。也有人这样认为:irradiance被定义为每单位面积上落下的光的功率; 阅读全文
posted @ 2019-11-06 16:41 Picassooo 阅读(5196) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:Crop A into [0, 1]: 阅读全文
posted @ 2019-11-05 10:08 Picassooo 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:gamma校正可使得图像看起来更符合人眼的特性。gamma校正公式常写为Out= Ingamma或者Out= In1/gamma形式,式中,In表示Input image, Out 表示Output image。本文采用第一种形式。gamma校正前后图像的亮度对比如下图所示。本文分别用opencv- 阅读全文
posted @ 2019-11-04 15:12 Picassooo 阅读(4247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:相机拍摄物体的大致过程为:物体反射(或照射)的光线经过镜头,到达图像传感器,图像传感器把光信号转换为电信号,然后模数转换器件把电荷信号转换成数字信号,数字信号经过放大电路进入微处理器,数字信号经过ISP运算处理之后传输到存储器中存储为图像。 示意图如下: 1. 图像传感器 图像传感器是相机的主要组件 阅读全文
posted @ 2019-11-03 13:45 Picassooo 阅读(5445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在import TensorFlow时,如果遇到‘No module named 'numpy.core._multiarray_umath’ 或者‘no module named numpy’,大多是因为TensorFlow和numpy版本不匹配。网上有些人给出的解决办法是把numpy和pip到升 阅读全文
posted @ 2019-11-01 15:03 Picassooo 阅读(2992) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 新建一个环境: conda create -n ForPytorch python=3.6 该行命令新建了一个叫做ForPytorch的环境,该环境使用的python是3.6版本。新建一个环境的时候,系统将自动安装一些必要的包,其中包括pip. 2. 删除一个环境: conda env rem 阅读全文
posted @ 2019-11-01 14:34 Picassooo 阅读(2703) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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