权值衰减(weight decay)
神经网络经常加入weight decay来防止过拟合,optimizer使用SGD时我们所说的weight decay通常指L2 weight decay,即,加在loss中的L2正则项。
L2正则项在Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning的第三章第2节有比较详细的介绍,下面就直接从书里截图过来:
分类:
Deep Learning
标签:
权值衰减
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Manus爆火,是硬核还是营销?
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
2021-05-11 转:Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning
2020-05-11 论文笔记:Multiview Subspace Clustering via Tensorial t-Product Representation
2020-05-11 不定长数目参数,*args, **kwargs