转：Python中的一些概念：变量、对象、赋值、引用、浅拷贝、深拷贝

Python彻底搞懂：变量、对象、赋值、引用、拷贝（知乎，推荐）

Python 中变量赋值传递时的引用和拷贝

 

 

变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间。

对象是分配的一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值。

引用是自动形成的从变量到对象的指针。

赋值是指建立变量和对象之间链接（引用）。

本质上，可以说 Python 没有赋值，只有引用。

Python中，我们平时所说的变量其实只是「标签」，是引用。

 

浅拷贝包括切片操作，工厂函数，copy库中的copy函数等

• 对于可变对象，浅拷贝和赋值一样，拷贝的是对象的引用，所以指向的是同一个对象，即id相同。
• 对于不可变对象，浅拷贝会拷贝第一层对象，不会拷贝对象内部的子对象。

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

# ========== 不可变对象的赋值和浅拷贝示例 =========== a = 'vivo' b = a         # 赋值操作 c = a[:]      # 切片操作，浅拷贝 print(id(a))  # 输出：2630828485296 print(id(b))  # 输出：2630828485296 print(id(c))  # 输出：2630828485296     # ======== 可变对象的赋值、浅拷贝和深拷贝示例 ========= from copy import deepcopy f = [0, [1, 2], 3] g = f h = f[:]          # 浅拷贝 w = deepcopy(f)   # 深拷贝   f[0] = 8 f[1][1] = 9   print(f, id(f))   # 输出：[8, [1, 9], 3] 2038472791112 print(g, id(g))   # 输出：[8, [1, 9], 3] 2038472791112 print(h, id(h))   # 输出：[0, [1, 9], 3] 2038466133640 print(w, id(w))   # 输出：[0, [1, 2], 3] 2038471134536

 

list中的一个个元素是一个个对象，list是可变对象，意思是每个元素替换为其他对象，整个的list对象的id不变。

以一个两层列表a（如下图所示）来说明浅拷贝和深拷贝，浅拷贝的意思是，只对列表第一层的元素对象进行复制（即对第一层的每个元素对象，开辟新的内存空间，完全重新做一份id不同的元素对象），对于第二层的元素对象，不会重新做一份，而是建立引用，例如：

?

1 2 3

a = [0, [1, 2], 3]   b = a[:]   # 这是浅拷贝操作

示意图如下：

深拷贝是指对列表a的所有层的所有元素对象都重新做一份（即开辟新的内存空间，建立新对象）。