图神经网络GNN:创建图和展示图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | ''' 摘自https://docs.dgl.ai/en/0.6.x/guide_cn/graph-graphs-nodes-edges.html ''' import dgl import torch as th import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 边 0->1, 0->2, 0->3, 1->3 u, v = th.tensor([ 0 , 0 , 0 , 1 ]), th.tensor([ 1 , 2 , 3 , 3 ]) graph = dgl.graph((u, v)) fig, ax = plt.subplots() nx.draw(graph.to_networkx(), ax = ax) # 将图转为networkx形式 ax.set_title( 'Graph' ) plt.show() |
结果:
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· Manus爆火,是硬核还是营销?
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通