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举个例子讲下transformer的输入输出细节及其他 （transformer为什么可以并行计算讲的很清晰。）

 

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Self-Attention与Transformer

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详解Transformer 

transformer源代码解读

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self-attention的计算量： 计算Q, K, V:     乘法：d * d * n * 3     加法：(d-1) * d * n * 3   计算相似度矩阵：     乘法：d * n * n     加法：(d-1) * n * n   计算output：     乘法：n * d * n     加法：(n-1) * d * n

如果输入矩阵中一列表示一个样本：

   

如果输入矩阵中一行表示一个样本：（把上面公式的分母转置一下）

self-attention的计算复杂度分析（摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/361366090）：

 

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上面的的PPT摘自本文开头的两个参考资料。