numpy中用None扩充维度

numpy中除了可以用newaxis、expand_dim函数扩充维度(参考链接)，还可以用None扩充维度。

示例：

我们也可以用这个方法来实现某个维度的内部相减，例如对于2维数组，有第0维(即行)和第1维(即列)，我们可以用下面的方法实现用其他列减去第2列的想法：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

import numpy as np e = np.arange(12).reshape([3, 4]) print('e:\n', e)   f = e[:, 2] print('\nf:\n', f)   g = f[:, None] print('\ng:\n', g)   print('\ne-g:\n', e-g)

运行结果：

对于三维数组以及高维数组，也可以用同样的方法实现：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

import numpy as np a = np.arange(24).reshape([2, 3, 4]) print('a:\n', a)   b = a[:, 1, :] print('\nb:\n', b)   c = b[:, None, :] print('\nc:\n', c)   print('\na-c:\n', a-c)

运行结果：