转：PyTorch trick 集锦
这篇文章介绍了一些PyTorch的一些技术与代码实现，包括：查看模型每层输出详情、梯度裁剪（Gradient Clipping）、学习率衰减、冻结某些层的参数、对不同层使用不同学习率、网络参数初始化、加载内置预训练模型......
这篇文章介绍了一些PyTorch的一些技术与代码实现，包括：查看模型每层输出详情、梯度裁剪（Gradient Clipping）、学习率衰减、冻结某些层的参数、对不同层使用不同学习率、网络参数初始化、加载内置预训练模型......
