转：数据归一化sklearn的minmax_scale()函数解析

数据归一化 minmax_scale()函数解析

例子:

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import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler a = np.arange(20).reshape(4, 5) ms = MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1)) b = ms.fit_transform(a) print('a:\n', a) print('b:\n', b)

运行结果：