3D CNN

从2D卷积到3D卷积，都有什么不一样(动态图演示)

3D卷积（3D Convolution)

论文笔记：基于3D卷积神经网络的人体行为识别(3D CNN)

理解3D CNN

 

第一种理解方式：

视频输入的维度：input_C x input_T x input_W x input_H；
3D卷积核的维度：C个并列的维度为 kernel_T x kernel_W x kernel_H 的卷积核；
3D卷积核在T, W, H三个方向上移动。

 

第二种理解方式：