torch.tensor的类型转换以及和numpy的转换

PyTorch中的常用的tensor类型

      PyTorch中的常用的tensor类型包括:

    32位浮点型torch.FloatTensor,

    64位浮点型torch.DoubleTensor,

    16位整型torch.ShortTensor,

    32位整型torch.IntTensor,

    64位整型torch.LongTensor。

类型之间的转换

      一般只要在tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将tensor进行类型转换

   

  

      此外,还可以使用type()函数,data为Tensor数据类型,data.type()为给出data的类型,如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换为torch.FloatTensor类型张量。

      a1.type_as(a2)可将a1转换为a2同类型。

tensor和numpy.array转换

  tensor -> numpy.array: data.numpy(),如:

  

  numpy.array -> tensor: torch.from_numpy(data),如:

  

CPU张量和GPU张量之间的转换

  CPU -> GPU: data.cuda()

  GPU -> CPU: data.cpu()

 

当需要把一个GPU上的tensor数据(假设叫做output)迁移到CPU上并且转换为numpy类型时,可以用命令output.detach().cpu().numpy()

 

(此截图摘自Pytorch基础--torch.Tensor - 知乎 (zhihu.com))

 

参考资料:

[1] Pytorch变量类型转换

posted @ 2020-03-26 12:10  Picassooo  阅读(16174)  评论(0编辑  收藏  举报