matplotlib, plt.ion()画动图

这篇知乎文章 使用Matplotlib画动态图实例 介绍的挺好的，精彩内容截图如下：

在训练神经网络时，我们常常希望在图中看到loss减小的动态过程，这时我们可用plt.ion()函数打开交互式模式，在交互式模式下可动态地展示图像。

例一：动态画图

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import matplotlib.pyplot as plt x = list(range(1, 21))  # epoch array loss = [2 / (i**2) for i in x]  # loss values array plt.ion() for i in range(1, len(x)):     ix = x[:i]     iy = loss[:i]     plt.cla()     plt.title("loss")     plt.plot(ix, iy)     plt.xlabel("epoch")     plt.ylabel("loss")     plt.pause(0.5) plt.ioff() plt.show()

      此程序来自这篇博客。

例二：动态地分别展示多张图片

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import matplotlib.pyplot as plt import cv2 img1 = cv2.imread('/Users/wangpeng/Desktop/all/CS/HDR/hdr_opencv/img_0.033.jpg') img2 = cv2.imread('/Users/wangpeng/Desktop/all/CS/HDR/hdr_opencv/img_2.5.jpg') img3 = cv2.imread('/Users/wangpeng/Desktop/all/CS/HDR/hdr_opencv/img_15.jpg') lst = [img1, img2, img3]   f, a = plt.subplots(1, 1, figsize=(5, 5)) plt.ion() for i in range(3):     a.clear()     a.imshow(lst[i]); a.set_xticks(()); a.set_yticks(())     plt.pause(0.5)   plt.ioff() plt.show()