Anaconda环境配置常用命令
1. 新建一个环境:
conda create -n ForPytorch python=3.6
该行命令新建了一个叫做ForPytorch的环境,该环境使用的python是3.6版本。新建一个环境的时候,系统将自动安装一些必要的包,其中包括pip.
2. 删除一个环境:
conda env remove -n ForPytorch
该行命令删除了一个叫做ForPytorch的环境。
3. 激活(进入)某个环境:
conda activate ForPytorch
该行命令让我们进入到一个叫做ForPytorch环境。
4. 退出某个环境:
conda deactivate
5. 如果需要在某个环境中安装一个包,如numpy包:
conda install numpy
或者
pip install numpy
conda和pip都是包管理器,似乎pip能下载到更多的包。建议在一个环境下只用其中一种包管理器。
6. 安装指定版本的包,以numpy为例:
pip install numpy==1.6.0
7. 删除某个包,如删除numpy:
pip uninstall numpy
8. 升级某个包,如numpy:
pip install --upgrade numpy
9. 查看conda中所有的环境:
conda info -e
10. 查看某个环境中安装的所有包,则需先进入该环境,然后执行如下命令
conda list
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· Manus爆火,是硬核还是营销?
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通