随笔分类 - mmcv
摘要：资料： 细品EfficientNet - 知乎 (zhihu.com) 【论文解读】一文看懂EfficientnetB0~B7模型所有细节 - 知乎 (zhihu.com) EfficientNet 简介_mbconv全程-CSDN博客 【图像分类】用通俗易懂代码的复现EfficientNetV2，
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摘要：本篇博客中，我们以推理为例。 首先进入Runer类中的test函数： 然后进入Runer类中的build_test_loop函数： 然后经过Registry中的build_from_cfg等函数，进入TestLoop类的__init__进行初始化。初始化的时候，会进入父类BaseLoop，在Base
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摘要：详解torch.nn.functional.grid_sample函数：可实现对特征图的水平/垂直翻转_gridsample-CSDN博客 （对F.grid_sample的含义讲解的比较清楚） 一文彻底弄懂 PyTorch 的 `F.grid_sample`_pytorch grid sample-
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摘要：BEVFormer转onnx，并优化_bevformer tensorrt-CSDN博客 下面github仓库提供了直接使用BEVFormer tensorrt工程生成onnx文件的方法: GitHub - DerryHub/BEVFormer_tensorrt: BEVFormer inferen
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摘要：def nms_bev(boxes, scores, thresh, pre_max_size=None, post_max_size=None): """NMS function GPU implementation (for BEV boxes). The overlap of two boxe
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摘要：推荐：MMDetection框架入门教程（五）：Runner和Hook详细解析_epochbasedrunner/iterbasedrunner-CSDN博客 以下内容摘自上面的博文： Runner又称执行器，负责模型训练过程的调度，主要目的是让用户使用更少的代码以及灵活可配置的方式开启训练。换句话
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摘要：添加新数据集 — MMClassification 1.0.0rc6 文档 (mmpretrain.readthedocs.io) 自定义数据处理流程（待更新） — MMClassification 1.0.0rc6 文档 (mmpretrain.readthedocs.io) 自定义模型 — MM
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摘要：MMCV学习——基础篇2（Runner）| 九千字：含示例代码教程_mmcv.runner-CSDN博客
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摘要：记录一次 mmclassification 自定义数据训练和推理-CSDN博客
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摘要：MMCV 核心组件分析（一）：整体概述 - 知乎 (zhihu.com) MMCV 核心组件分析（二）：FileHandler - 知乎 (zhihu.com) MMCV 核心组件分析(三): FileClient - 知乎 (zhihu.com) MMCV 核心组件分析(四): Config -
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摘要：MMCV学习——基础篇1（配置&注册机制）-CSDN博客 MMDetection框架入门教程（四）：注册机制详解_mmdetection中注册机制-CSDN博客
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摘要：MMDetection框架入门教程（三）：配置文件详细解析_mmdetection train_cfg在哪里-CSDN博客 MMCV学习——基础篇1（配置&注册机制）-CSDN博客 MMCV 核心组件分析(四): Config - 知乎 (zhihu.com)
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