随笔分类 - 自动驾驶
摘要:端到端自动驾驶技术发展的几个阶段: 初始阶段,采用dense grid。代表作是UniAD; vectorization阶段,把dense grid取消,所有元素都用向量表示,模型运行速度加快不少。代表作是VAD。利用了稀疏感知的端到端代表作是SparseDrive; 外挂LLM或VLM阶段。代表作
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摘要:环境设置: 现实世界评估:在真实道路和环境中进行测试。 闭环评估:在高度仿真的模拟环境中进行动态测试。 开环评估:基于预录制数据,不需要动态环境。 测试内容: 现实世界评估:测试系统在真实环境中的实际表现,适用于全面验证。 闭环评估:测试系统在动态模拟环境中的表现,适用于快速迭代和验证。 开环评估:
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摘要:资料 LaneAF(Arxiv2021)|利用Affinity Field聚类进行车道线实例分割 - 知乎 (zhihu.com) OpenDriveLab/OpenLane-V2: [NeurIPS 2023 Track Datasets and Benchmarks] OpenLane-V2:
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摘要:资料: 论文:https://arxiv.org/abs/2301.12511 代码:https://github.com/Sense-GVT/Fast-BEV 【BEV】学习笔记之FastBEV(原理+代码注释) - 知乎 (zhihu.com) 【BEV 视图变换】Fast-Ray(2): 代码
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摘要:资料: AISystem/04Inference/02Mobilenet at main · chenzomi12/AISystem · GitHub AISystem/04Inference/02Mobilenet/02CNN.md at main · chenzomi12/AISystem ·
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摘要:资料: 模型剪枝核心原理!模型剪枝算法和流程介绍!Model Pruning深度解析【推理引擎】模型压缩系列第05篇_哔哩哔哩_bilibili AISystem/04Inference/03Slim/05Pruning.md at main · chenzomi12/AISystem · GitH
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摘要:高精度语义地图的动态构建-HDMapNet - 知乎 (zhihu.com)
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摘要:自动驾驶——自动泊车之AVM环视系统算法框架 - 知乎 (zhihu.com)
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