随笔分类 - Action Recognition and Detection
摘要:图解 RoIAlign 以及在 PyTorch 中的使用(含代码示例)_虾米小馄饨的博客-CSDN博客 如何在你自己的代码中使用ROI Pool和ROI Align(PyTorch 1.0)_ronghuaiyang的博客-CSDN博客
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摘要:本文内容全部摘自:知乎AVA Actions Dataset 详解 。推荐看原文。 1.1. 基本情况 数据集类别:Spatio-Temporal Action Detection,即时空行为检测。 举个例子,就是检测出视频中所有人的位置以及对应的行为类别。 数据集形式(这里是简单介绍,后面会有更详
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摘要:检测和分类不同,检测过程中,图片处理以后,bbox往往也需要同步变换。 [1] 知乎:目标检测-数据增强(Data Augmentation) (推荐,但要注意代码中的个别错误) [2] CSDN: 目标检测中的数据增强,包括bbox的变换 (写的还可以) [3] 知乎:一种目标检测任务中图像-标注
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摘要:Pose Estimation:DensePose
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摘要:基本信息 NW-UCLA骨架数据 raw data下载链接。 每个视频都只有一个人。人身上设置了20个节点,如下图所示: NW-UCLA骨架数据总共1484个样本,平均时长39.4帧,最长的有201帧,最短的只有1帧(a02_s09_e04_v03.json和a02_s09_e04_v02.json
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摘要:信息 链接:http://mocap.cs.cmu.edu/ Wentao Zhu等人的2016 AAAI论文: We have categorized the CMU motion capture dataset into 45 classes for the purpose of skeleto
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