随笔分类 - Deep Learning
摘要：recognition vs classification The field of recognition or pattern recognition is concerned with the automatic discovery of regularities in data throug
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摘要：图上的机器学习任务通常有三种类型：整图分类、节点分类和链接预测。本篇博客要实现的例子是节点分类，具体来说是用GCN对Cora数据集里的样本进行分类。 Cora数据集介绍： Cora数据集由许多机器学习领域的paper构成，这些paper被分为7个类别： Case_Based Genetic_Algo
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摘要：网上一些博客也有关于Pycharm远程连接服务器的内容，但是他们说的方法大多需要deployment设置和interpreter配置两步，稍微有点繁琐，根据我的实践经历，只需要interpreter配置这一个步骤就可以，因为在这一步中只要设置好sync folders，就pycharm自动做好了de
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摘要：摘自：【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能？ - 知乎 (zhihu.com)
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摘要：比如，建了一个两层全连接层的神经网络： class LinearClassifier_2layer(nn.Module): def __init__(self, last_layer_dim=None, n_label=None): super(LinearClassifier_2layer, se
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摘要：Image： iNaturalist Competition Datasets CIFAR-LT ImageNet-LT LVIS: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation Video： VideoLT YouTube-8M
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摘要：深度学习补缺补漏篇！准算法工程师总结出的超强面经（含答案）
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摘要：在introduction的最后，一般会总结一下本论文的contributions，那该怎么写contributions呢？下面给出一篇很具有代表性的模板，摘自2021ICLR-SEED: SELF-SUPERVISED DISTILLATION FOR VISUAL REPRESENTATION.
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摘要：对图像中语义信息、高层和底层特征的理解 关于图像中“语义信息”的理解
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摘要：一些参考资料: [1] 李宏毅机器学习教学视频 semi-supervise [2] 李宏毅视频的文字稿 (上面两个资料的讲解顺序是：semi-supervised generative model --> low density assumption --> smooth assumption)
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摘要：图神经网络（5)_GCN原理与代码（哔哩哔哩视频）github 笔记： 其他一些资料： DGL官方教程，包含图的介绍、节点分类、边分类、整图分类等实例代码 李宏毅机器学习视频 Graph Neural Network 1 （哔哩哔哩视频） 李宏毅机器学习视频 Graph Neural Network
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