Deep Learning - 随笔分类 - Picassooo

转：PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN：BN 与多卡同步 BN 详解

摘要：PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN：BN 与多卡同步 BN 详解 - 知乎阅读全文

posted @ 2025-01-02 11:25 Picassooo 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

摘要：MNIST数据集下载地址：tensorflow-tutorial-samples/mnist/data_set at master · geektutu/tensorflow-tutorial-samples · GitHub 数据集存放和dataset的参数设置：完整的MNIST分类代码： im 阅读全文

posted @ 2024-10-12 10:53 Picassooo 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)

转：pytorch RoIAlign函数的用法

摘要：图解 RoIAlign 以及在 PyTorch 中的使用（含代码示例）_虾米小馄饨的博客-CSDN博客如何在你自己的代码中使用ROI Pool和ROI Align（PyTorch 1.0）_ronghuaiyang的博客-CSDN博客阅读全文

posted @ 2023-09-08 10:12 Picassooo 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

MMDetection目标检测框架详解，及训练自有数据集教程

摘要：转：MMDetection目标检测框架详解，及训练自有数据集教程阅读全文

posted @ 2023-06-12 12:20 Picassooo 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

转：slowfast复现训练

摘要：slowfast复现训练阅读全文

posted @ 2023-03-15 11:29 Picassooo 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)

diffusion 生成扩散模型

摘要：苏剑林博客-生成扩散模型系列：生成扩散模型漫谈（一）：DDPM = 拆楼 + 建楼生成扩散模型漫谈（二）：DDPM = 自回归式VAE 生成扩散模型漫谈（三）：DDPM = 贝叶斯 + 去噪（推荐，建议直接看这一篇）生成扩散模型漫谈（四）：DDIM = 高观点DDPM 生成扩散模型漫谈（五）阅读全文

posted @ 2023-02-20 10:41 Picassooo 阅读(1063) 评论(0) 推荐(0)

神经网络复杂度分析，FLOPs，MAC，卷积层参数量，BN层参数量，双精度，单精度，半精度

摘要：神经网络复杂度分析，FLOPs，MAC，卷积层参数量，BN层参数量，双精度，单精度，半精度阅读全文

posted @ 2022-11-25 09:48 Picassooo 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)

深度学习编译技术学习资料

摘要：深度学习编译技术的现状和未来（陈天奇）深度学习编译技术的一些思考（五）深度学习编译技术的一些思考（六）阅读全文

posted @ 2022-10-10 10:55 Picassooo 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

自动驾驶行为预测

摘要：自动驾驶行为预测综述（一）自动驾驶近期行为预测和规划的一些文章介绍（上）行人的行为意图建模和预测(下) 阅读全文

posted @ 2022-10-09 16:33 Picassooo 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

持续学习continual learnin / 终身学习lifelong learning

摘要：知乎：介绍几篇incremental/continual/lifelong learning的综述论文知乎：continual learning summary （稍差）增量学习小综述一文带你详尽 Lifelong Learning —— 终生学习中文论文：连续学习研究进展 IROS 201 阅读全文

posted @ 2022-10-05 10:38 Picassooo 阅读(1459) 评论(1) 推荐(1)

MAE （Masked Auto-Encoder）论文总结

摘要：MAE的网络结构如上图所示，它是一个非对称的Encoder-Decoder架构的模型，非对称性主要体现在两点： 1. Encoder和Decoder都是Transformer结构，但是Decoder在深度和宽度上都比Encoder小很多； 2. Encoder仅将未被掩码的部分作为输入，而Decod 阅读全文

posted @ 2022-09-27 11:27 Picassooo 阅读(959) 评论(0) 推荐(0)

转：transformer综述汇总与变形分析

摘要：transformer综述汇总与变形分析（这个汇总记录了多篇transformer综述，写的很好，推荐）下面的一个related work总结也写的很好，摘自：PVTv2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer 阅读全文

posted @ 2022-09-26 21:57 Picassooo 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

swin transformer

摘要：论文标题：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows swin transformer的主要有特点有三个：第一，把图像划分为一个个窗口，只在窗口内部计算self-attention。这样带来的优势是，阅读全文

posted @ 2022-09-24 15:23 Picassooo 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)

目标跟踪tracking 资料

摘要：目标跟踪初探（DeepSORT）（里面包含匈牙利匹配算法和卡尔曼滤波的讲解） Deep SORT多目标跟踪算法代码解析(上) 带你入门多目标跟踪（二）SORT&DeepSORT 多目标跟踪(MOT)最新综述，一文快速入门（写的还可以） https://github.com/luanshiyiny 阅读全文

posted @ 2022-08-11 09:51 Picassooo 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

转载：Pose Estimation:DensePose

摘要：Pose Estimation:DensePose 阅读全文

posted @ 2022-07-19 10:30 Picassooo 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

pytorch GPU torch.nn.DataParallel (DP) 多卡并行

摘要：本文的参考资料： Pytorch——多卡GUP训练原理(torch.nn.DataParallel) （博客园） [源码解析] PyTorch 分布式(2) DataParallel(上) Pytorch的nn.DataParallel（知乎） DataParallel的流程 DataParalle 阅读全文

posted @ 2022-07-13 10:54 Picassooo 阅读(3525) 评论(0) 推荐(1)

Action Quality Assessment (AQA)

摘要：运用场景医学场景：手术动作训练和打分身体康复训练竞技运动场景：运动员动作纠正跳水、体操、花样滑冰等运动的AI裁判日常场景：太极、广场舞等活动的训练与打分俯卧撑、跑步姿势是否标准 (举keep的例子) 阅读全文

posted @ 2022-07-06 20:26 Picassooo 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)

转：目标检测评价标准mAP

摘要：转自：目标检测评价标准mAP mAP全称是mean Average Precision，这里的Average Precision，是在不同recall下计算得到的。对于所有类别的AP求平均就得到mAP了。模板检测模型中，如果AP50高，说明模型的定位能力有了；AP95低，说明模型的定位能力还不够精阅读全文

posted @ 2022-06-07 11:03 Picassooo 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

神经网络模型的参数量和计算量FLOPs的计算，torchstat，thop，循环神经网络RNN

摘要：概念 FLOPS和FLOPs的区别： FLOPS：注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写（s表复阅读全文

posted @ 2022-06-05 12:20 Picassooo 阅读(5512) 评论(0) 推荐(0)

目标检测资料

摘要：目标检测入门，看这篇就够了 (总结了各个方法的主要流程、相比之前方法的改进和优缺点，R-CNN系列讲解的很不错，YOLO和SSD讲解的不好）综述：目标检测二十年（2001-2021）目标检测究竟发展到了什么程度？| 目标检测发展22年（推荐）哔哩哔哩：浙江大学-机器学习-目标检测（推荐）阅读全文

posted @ 2022-05-11 16:56 Picassooo 阅读(108) 评论(0) 推荐(1)

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