随笔分类 -  Machine Learning and Optimization

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霍夫变换
摘要：说说笔者对霍夫变换的理解：将一条直线转换到表征直线的参数空间（可以用斜率m和截距b表征一条直线，那么霍夫空间就是m和b的函数，极坐标表示也类似）。所以经过笛卡尔坐标系下的一个点，可以有无数条直线，即可以有无数种m和b的对应关系，在霍夫空间中，则对应着一条直线。图片上通过边缘检测可以离散得到N个点，而 阅读全文
posted @ 2025-09-09 16:51 Picassooo 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
deformable attention中生成初始采样点位置（init_weights或者_reset_parameters函数）
摘要：def _reset_parameters(self): constant_(self.sampling_offsets.weight.data, 0) """初始化偏移量预测的偏置(bias), 使得初始偏移位置犹如不同大小的方形卷积核组合""" # (8,) [0, pi / 4, pi / 2 阅读全文
posted @ 2025-01-23 14:48 Picassooo 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
转：FlashAttention
摘要：通透理解FlashAttention(含其2代和第3代)：全面降低显存读写、加快计算速度-CSDN博客 阅读全文
posted @ 2024-12-13 15:14 Picassooo 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
双线性插值
摘要：本文摘自： （三十六）通俗易懂理解——ROI Align的基本原理及rpn与rcnn head锚框标签制作 - 知乎 (zhihu.com) 双线性插值（超级易懂的）_双线性内插法计算公式举例-CSDN博客 阅读全文
posted @ 2023-07-11 19:48 Picassooo 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
维特比(viterbi)算法
摘要：知乎：如何通俗地讲解 viterbi 算法？ - 知乎 (zhihu.com) 知乎：维特比算法(viterbi)原理以及简单实现 - 知乎 (zhihu.com) 博客 动态规划dynamic programming 中的第二节最短路径问题，是一个很好的例子。 阅读全文
posted @ 2023-03-07 11:48 Picassooo 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
采样
摘要：采样的定义： 我们知道了一个变量的分布，要生成一批样本服从这个分布，这个过程就叫采样。 采样本质上是对随机现象的模拟，根据给定的概率分布，来模拟产生一个对应的随机事件。 对于一个随机变量，通常用概率密度函数来刻画该变量的概率分布特性。具体来说，给定随机变量的一个取值，可以根据概率密度函数来计算该值对 阅读全文
posted @ 2023-02-22 09:07 Picassooo 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)
随机过程，马尔科夫假设，马尔科夫链，隐含马尔科夫模型，独立输出假设
摘要：本文所有内容都摘自吴军的《数学之美》 阅读全文
posted @ 2023-02-21 21:01 Picassooo 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
转：点积和叉积的数学公式
摘要：线性代数笔记3——向量2（点积） 线性代数笔记4——向量3（叉积） 阅读全文
posted @ 2022-10-15 16:26 Picassooo 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
Boosting, Bootstrap, Adaboost, GBDT, XGBoost, 随机森林
摘要：通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost （强烈推荐，该文中详细清晰的介绍了决策树、集成学习、Boosting、Bagging、Adaboost、GBDT、xgboost） Adaboost，按分类对错，分配不同的weight，计算cost function时使用这些weight，从而让“错分的 阅读全文
posted @ 2022-10-10 09:43 Picassooo 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)
样本不平衡问题
摘要：参考资料 如何解决数据不平衡问题？ （总结的很好，强烈推荐） 样本不均衡及解决办法 （推荐） 极端类别不平衡数据下的分类问题研究综述 处理样本不均衡的8个方法 知乎：样本类别不平衡及其处理手段 分类样本不平衡问题 解决分类样本不平衡问题 ~ ML&DM面试高频问题 总结一下 从数据角度： 获取更多的 阅读全文
posted @ 2022-09-20 17:45 Picassooo 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
转：低秩矩阵分解中低秩的意义
摘要：低秩矩阵分解中低秩的意义 阅读全文
posted @ 2022-06-12 20:44 Picassooo 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
转：NCE，InfoNCE，对比学习
摘要：Noise Contrastive Estimation 前世今生——从 NCE 到 InfoNCE Noise Contrastive Estimation 随笔 阅读全文
posted @ 2022-05-05 22:33 Picassooo 阅读(1111) 评论(0) 推荐(0)
协变量covariate是什么
摘要：参考： 知乎：什么是协变量以及协变量的定义是什么 什么是协变量Covariate？ 第一种理解 例1 我想知道温度对于降水量的影响，但是海拔高度、经纬度、当地湿度等变量也会影响降水量。那么，在我的研究中，温度就是自变量，降水量是因变量，而海拔高度、经纬度和当地湿度就是协变量。 例2 我想知道年龄对身 阅读全文
posted @ 2022-05-02 20:55 Picassooo 阅读(4276) 评论(0) 推荐(0)
排列与组合
摘要：本文内容摘自《概率论与数理统计》黄清龙等编著 北京大学出版社 阅读全文
posted @ 2022-04-23 11:31 Picassooo 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
转：支持向量机SVM算法
摘要：知乎：支持向量机（SVM）——原理篇 简书：SVM算法原理 阅读全文
posted @ 2022-03-04 15:00 Picassooo 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
转：one-vs-all classifier分类器，one-vs-one classifier
摘要：one-vs-all classifier和one-vs-one classifier 阅读全文
posted @ 2022-03-04 11:21 Picassooo 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
启发式规则heuristic
摘要： 阅读全文
posted @ 2022-02-21 11:12 Picassooo 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
转：多分类模型的常见指标解析，准确率，召回率等
摘要：参考：多分类模型的常见指标解析 阅读全文
posted @ 2022-01-20 12:06 Picassooo 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
决策树学习资料
摘要：分类决策树 CSDN: 决策树（decision tree）(一)——构造决策树方法 (推荐) CSDN: 决策树（decision tree）(二)——剪枝 (推荐) CSDN: 决策树（decision tree）(三)——连续值处理 (推荐) CSDN: 决策树及决策树生成与剪枝 知乎：决策树 阅读全文
posted @ 2021-12-27 19:05 Picassooo 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
半监督学习(semi-supervised learning)综述
摘要：一些参考资料: [1] 李宏毅机器学习教学视频 semi-supervise [2] 李宏毅视频的文字稿 (上面两个资料的讲解顺序是：semi-supervised generative model --> low density assumption --> smooth assumption) 阅读全文
posted @ 2021-06-23 16:29 Picassooo 阅读(2874) 评论(0) 推荐(0)

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