摘要： 有些服务器上可能安装了多块GPU供大家共同使用，为了不产生冲突，有时需要按情况指定自己的程序具体在哪些GPU上运行。 （注意：本文主要参考了https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81065675，我这里主要是记录一下，以后自己再用到的时候 阅读全文

摘要： 深度学习中，有时需要固定网络中部分层数的参数而只训练剩余的一部分，通过合理的使用tf.get_collection()函数，可以很容易的实现。例如： 即，把需要更新梯度的层放在get_collection这个函数里面，不需要更新的不放进去。 阅读全文

摘要： python中的随机函数有很多，很容易混淆，这里总结一下。主要参考自：https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79011562 python中常用的随机函数有：1）np.random.rand；2）np.random.randint；3 阅读全文

摘要： 方法一：利用 PIL 中的 Image 函数 这个函数读取出来不是 array 格式，这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（im）函数将其处理成array格式。区别：np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝。浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内 阅读全文

摘要： 详情请见： https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053 https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/9150039.html 1. 全连接层 关于全连接中bias(偏置)的计算，一些资料里参数的数量是1， 阅读全文

摘要： 1. 冒泡排序 冒泡排序从最下面的元素开始，对每两个相邻的关键字进行比较，且使关键字较小的元素换至关键字较大的元素之上，使得经过一趟冒泡排序后，关键字最小的元素到达最上端。 在有些情况下，在第i（i<n-1）趟时就已经排好序了，但算法仍执行后面几趟的比较。实际上，一旦算法中某一趟比较时没有出现过任何 阅读全文

摘要： 我是先安装的win10，然后在其基础上又安装了Ubuntu 16.04，为了今后再次安装方便，这里记录一下安装过程。 我在安装时主要参考了文章：https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656 和 https://blog.csdn 阅读全文

摘要： 我这里主要参考了：https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79631567 并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动。 先说明一下我的Ubuntu和GPU版本： Ubuntu 16.04 GPU：GEFORCE GTX 1060 1. 阅读全文

摘要： 原博：https://blog.csdn.net/stories_untold/article/details/78521925，我转载一下只是为了今后自己再次安装时方便查找 （注：在我的电脑上路径为/etc/modprobe.d/blacklist.conf） （注：我在安装时并没出现版本号，我就 阅读全文

摘要： 问题描述 给定n个不同的正整数（数组num），整数k（k < = n）以及一个目标数字target。在这n个数里面找出k个数，使得这k个数的和等于目标数字，求问有多少种方案？ 解决思路 该类问题可以使用动态规划求解。 令dp[i][j][z]表示在数组num的【前i个元素中取j个数和为z】的组合的个 阅读全文