mysql 索引

mysql 索引

mysql 中的索引一般分为 B树索引，和哈希索引。就是 通过二叉树算法或者哈希算法来提高速度。

首先来看一下B树索引

如果我们有9个 数据分别是  1，2，3，4，5，6，7，8，9  如果我们要在其中找到7 按照普通的查找一个一个查找需要查找7次才能找到。如果使用B数索引就可以

快速找到。

二叉树算法的过程是 将 中间值找出来然后 必中间值大的放在右边，比中间值小的放在左边。然后再细分，我画了一个图可能不太好看。

 

通过上面的图可以看出，找到7 需要2次查找 第一个找到5判断 7比5大，然后去5的右边查找，第二次就查找到7了，这个过程就是B树索引。

还有一种是哈希索引。哈希算法呢，是通过哈希运算将每个值计算出类似序列号的一个东东，  比如说  第一个为   0001  第二个为  0002 第三个为  0009  第四个为 0017，然后 会开辟一个空间  有 0001  到  0017  个内容   将值通过序列号  将值放入空间中，当我们要查找内容时，将查找的内容 通过哈希运算得到序列号，通过序列号理论上就可以一次找到内容。但是哈希排序是有缺点的，1.如果算去来的序列号不是连续的 中间就会有 空出的位置浪费空间，如果算出来的序列号有重复的就要二次处理。

普通索引 （index）  加快查询速度

唯一索引  （unique） 列内容不能重复

主键索引 （primary key）主键不能重复    主键不能重复 一个表只能有一个主键， 但是可以有多个唯一约束

全文索引    (fultext)

 

建立索引：

alter table 表明 add    index/unique/fulltext [索引名]（列名）;  索引名可以不写默认为列明

主键索引：

alter table 表明 add primary key 列名。  主键索引 索引名为列明（必须）

 

查看表上的索引

show  index from 表明；

 

删除索引

alter table 表明 drop index 索引名。

删除主键：

alter table 表名 drop primary key；

 

 

全文索引

全文索引再 myisam 中可用 在 innodb 中不可用。

 

全文索引是对内容起作用的一种索引。

 

全文索引会对文章内容的每一个单词建立一个索引，在建立索引时会有一些停止词（如 this  is  这些比较常见的单词不会建立索引）。

 

全文索引是依靠匹配度计算的。  查看匹配度

 

Select id，email，tel，match(con) against (‘tiger’) from member;

 

查询

 

Select * from member where  match（con）  ageinst（’china’）;

 

Select * from 表名  match（全文索引） against（’匹配词’）；

 

mysql 的全文索引对中文意义不大。

 

因为英文有空格，有标点符号来拆成单词，然后进行单词的索引，但是对于中文来说没有空格来隔开单词，mysql 没法识别每个中文词语

 

使用索引的不好的地方：

1.一个表的索引太多，会浪费硬盘空间。

2.索引会是插入，修改，删除表内容是速度变慢，因为每操作一次，索引也会更新一次。

3.在移动数据库时，批量导入数据时应该将索引删除，在导入，导入成功后在条件索引，不然导入速度太慢。

4.不怎么当搜索条件的字段就不要建立索引了，因为没用。

5.内容大都是重复的字段也不要索引了，比如性别的字段，建立索引干嘛呢？(但是有例外 ！！)