MySQL explain
简介
mysql explain（或desc）用于分析SQL语句的执行计划，多用于测试查询性能。语法：explain sql...
注意
- explain执行DML语句，数据不发生变化。
- explain执行的结果可以有多条数据，一条数据对应一个表，如果涉及union，MySQL内部会产生一个临时表，就会导致结果多一行数据。
- union all不会创建临时表，所以就不会有多一行的数据。
id
这是select编号，不是返回结果的自增id。
值越大优先级越高。
如果涉及多表join，id就会重复，因为就一个select。
涉及子查询，MySQL Server 优化器 可能会把子查询转化为join，所以联调select id可能都是1
涉及union，临时表的那一列，id值为null。
select_type
操作类型，包括简单表查询、联合查询、子查询等。
- SIMPLE: 简单表查询，不包含union或者子查询。
- PRIMARY: 主查询，复杂查询中的最外层查询，或者union中左边的表。
- SUBQUERY: 不相关子查询
- DEPENDENT SUBQUERY: 依赖外部查询的子查询，或者称之为相关子查询。
- DERIVED: 派生表，从查询结果派生的临时表，from后面的子查询。
- UNION: UNION 查询中各个子查询的操作类型。
- UNION RESULT: UNION 查询的结果集。
- DEPENDENT UNION: 依赖外部查询的 UNION 查询，也就是子查询中有union
- UNCACHEABLE SUBQUERY: 无法被缓存的子查询。
- UNCACHEABLE UNION: 无法被缓存的 UNION 查询。
table
被操作的表，用于显示被操作的对象。
实际表名：表示查询语句中直接引用的表名。
- <derivedN>：表示派生表，它是从查询结果中派生出来的临时表，派生表的编号可能是 1、2、3 等。
- <unionM-N>：表示 UNION 查询中的结果集，其中 M 表示结果集的编号，N 表示 UNION 查询中的子查询编号。
- <temporary>：表示临时表，这是在查询过程中创建的临时存储表。
- <subqueryN>：表示子查询结果，其中 N 是子查询的编号。
partitions
分析 MySQL 查询语句如何利用分区表的工具，可以查看 MySQL 执行查询时会涉及到哪些分区，以及查询优化器如何选择分区来执行查询。
type
返回在执行查询时使用的访问方法，和索引相关， 已做排序。
- system，当使用MyiSAM或Memory引擎的表只有一条记录的时候是system，不要奢望。
- const：使用主键索引，或唯一索引等值匹配。
- eq_ref：使用join时，被驱动表通过主键或者唯一索引列进行等值关联的方式，例如select * from a left join b on a.id = b.id;，b是eq_ref，a是all。
- ref: 使用非唯一索引等值匹配。
- range：对添加过任意索引的列，进行范围匹配，<、<=、>、>=、in、between。
- index：MySQL 使用索引来扫描整个索引树，不需要回表，通常会发生在覆盖索引的情况。
- ALL：全表扫描。
不常见类型：
- fulltext：全文索引。
- ref_or_null：对二级索引进行等值匹配，并添加or = null的条件。
- index_merge：使用了多个单列索引来执行查询。当在查询条件中存在多个列，且每个列都有单独的索引时。
- unique_subquery：不容易遇见，in 后面跟子查询，查询优化器将in转换为exists子查询，且这些自查徐你可以使用到主键进行等值匹配才可以。如explain select * from table1
where field in (select id from table2 where talbe1.fieldn = 'string') or field2 = 'string' - index_subquery：使用子查询的结果作为索引来访问另一个表。
possible_keys
根据where/group by修饰的字段，可能使用的索引，并不保证实际执行时一定会使用这些索引，可以有多个。
key
表示实际选择的索引。
keylen
索引字段的最大长度，单位字节，值越大越好，主要对于联合索引有参考意义。
注意这里的越大越好，是跟当前字段的情况比较，如int类型占4个字节，显示4或者5（包含null）就很好。如果是varchar(100)，则显示400，或403（utf8mb4+null+记录长度的字节 ==> 100 * 4 + 1 + 2，如果字段不为null，则省掉一个字节），比显示260更好。
ref
索引列做等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息，对性能优化参考意义不大。
例如等值匹配到了，返回const。
rows
预估本次查询要扫描的行数，值越小越好，小了代表范围精准，进而实现快速查找。
filtered
该filtered列指示按表条件过滤的表行的估计百分比。越大越好。最大值为 100，这意味着没有发生行过滤。
从 100 开始递减的值表示过滤量的增加。。例如如果 rows为 1000， filtered为 50.00 (50%)，则与下表连接的行数为 1000 × 50% = 500。
Extra
用于备注补充。
- Using temporary：表示SQL使用union创建的临时表所在行。
- Using index 表示查询使用了覆盖索引，即只使用了索引而没有访问实际的数据行，这通常发生在查询条件中包含了索引覆盖的所有列。
- Using where 表示查询使用了 WHERE 子句过滤数据。
- Using temporary 表示查询需要创建临时表来处理结果集，这可能发生在使用了临时表进行排序操作或者连接操作时。
- Using filesort 表示查询需要对结果集进行文件排序操作，这通常发生在无法使用索引完成排序时。
- Using join buffer 表示查询使用了连接缓冲区来处理连接操作。
- Impossible WHERE 表示 WHERE 子句的条件总是为 false，因此查询将返回空结果集。
- Select tables optimized away表示由于某些优化，查询将跳过不必要的表访问。
- Full table scan 表示查询将对整个表进行全表扫描，没有使用任何索引。
- Using index condition:表示使用了索引下推。
- Using index for group-by:表示查询使用了索引进行分组操作。
- Using index for order by:表示查询使用了索引进行排序操作。
- Using index for distinct 表示查询使用了索引进行去重操作。
- Using index for limit:表示查询使用了索引来执行 LIMIT 操作。
- Using index for merge:表示查询使用了索引合并进行连接操作。
- Using where with pushed condition:表示查询的 WHERE 条件中的部分条件被推迟执行。
- Loose index scan: 表示在一些情况下，MySQL 可能对索引的列进行宽松扫描，而不是精确匹配。
- Range checked for each record: 表示对于每个匹配的记录，都需要进一步检查范围条件。
- Using index for LIKE: 表示使用索引执行了 LIKE 查询。
- Distinct: 表示在处理查询数据时会进行去重操作。
- Order by: 表示查询需要进行排序操作。
- Table is marked as crashed and should be repaired: 表示表已标记为损坏，需要修复。
- No tables used: 表示查询使用了某种优化方式，无需访问任何表。
- Range checked for each record (index map: N): 和 Range checked for each record 类似，但额外说明了哪个表进行了进一步的范围检查。
扩展
explain 支持使用原生SQL进行json格式输出，用法explain format=json sql...。
