prefork的工作原理及配置及通过apache的ab测试提高负载
1、prefork的工作原理及配置
prefork就是unix平台上缺省的mpm。它所采用的预派生子进程方式也是 apache 1.3中采用的模式。prefork本身并没有使用到线程，2.0版使用它是为了与1.3版保持兼容性；另一方面，prefork用单独的子进程来处理不同的请求，进程之间是彼此独立的，这也使其成为最稳定的mpm之一。
如果是使用debian的apt安装的apache，使用"apache2ctl -l"来确定当前使用的mpm，应该会看到prefork.c（如果看到worker.c说明使用的是worker mpm，依此类推），在apache2.conf中可以找到这一段配置
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<IfModule mpm_prefork_module>StartServers 5MinSpareServers 5MaxSpareServers 10MaxClients 150MaxRequestsPerChild 0</IfModule> |
prefork的工作原理是，控制进程在最初建立"StartServers"个子进程后，为了满足"MinSpareServers"设置的需要创建一个进程，等待一秒钟，继续创建两个，再等待一秒钟，继续创建四个……如此按指数级增加创建的进程数，最多达到每秒32个，直到满足 MinSpareServers设置的值为止。这就是预派生（prefork）的由来。这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程，从而减小了系统开销以增加性能。
MaxSpareServers设置了最大的空闲进程数，如果空闲进程数大于这个值，apache会自动kill掉一些多余进程。这个值不要设得过大，但如果设的值比MinSpareServers小，apache会自动把其调整为MinSpareServers+ 1。如果站点负载较大，可考虑同时加大MinSpareServers和MaxSpareServers。
MaxRequestsPerChild设置的是每个子进程可处理的请求数。每个子进程在处理了"MaxRequestsPerChild" 个请求后将自动销毁。0意味着无限，即子进程永不销毁。虽然缺省设为0可以使每个子进程处理更多的请求，但如果设成非零值也有两点重要的好处：
可防止意外的内存泄漏；
在服务器负载下降的时侯会自动减少子进程数。
因此，可根据服务器的负载来调整这个值。但也不能太小，不然系统不断的开启新的apache进程，造成资源浪费。
MaxClients是这些指令中最为重要的一个，设定的是apache可以同时处理的请求，是对apache性能影响最大的参数。其缺省值 150是远远不够的，如果请求总数已达到这个值（可通过ps -ef|grep http|wc -l来确认），那么后面的请求就要排队，直到某个已处理请求完毕。这就是系统资源还剩下很多而http访问却很慢的主要原因。系统管理员可以根据硬件配置和负载情况来动态调整这个值。虽然理论上这个值越大，可以处理的请求就越多，但apache默认的限制不能大于256。如果把这个值设为大于256，那么 apache将无法起动。事实上，256对于负载稍重的站点也是不够的。在apache 1.3中，这是个硬限制。如果要加大这个值，必须在“configure”前手工修改的源代码树下的src/include/httpd.h中查找 256，就会发现“#define hard_server_limit 256”这行。把256改为要增大的值（如4000），然后重新编译apache即可。在apache 2.0中新加入了serverlimit指令，使得无须重编译apache就可以加大maxclients。
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<IfModule mpm_prefork_module>StartServers 10MinSpareServers 10MaxSpareServers 15ServerLimit 600MaxClients 300MaxRequestsPerChild 600</IfModule> |
2、worker的工作原理及配置
相对于prefork，worker是2.0 版中全新的支持多线程和多进程混合模型的mpm。由于使用线程来处理，所以可以处理相对海量的请求，而系统资源的开销要小于基于进程的服务器。但是， worker也使用了多进程，每个进程又生成多个线程，以获得基于进程服务器的稳定性。这种mpm的工作方式将是apache 2.0的发展趋势。
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<IfModule mpm_worker_module>StartServers 2MaxClients 150MinSpareThreads 25MaxSpareThreads 75ThreadsPerChild 25MaxRequestsPerChild 0</IfModule> |
worker的工作原理是，由主控制进程生成"startservers"个子进程，每个子进程中包含固定的"threadsperchild"线程数，各个线程独立地处理请求。同样，为了不在请求到来时再生成线程，minsparethreads和maxsparethreads设置了最少和最多的空闲线程数；而maxclients设置了所有子进程中的线程总数。如果现有子进程中的线程总数不能满足负载，控制进程将派生新的子进程。
minsparethreads和maxsparethreads的最大缺省值分别是75和250。这两个参数对apache的性能影响并不大，可以按照实际情况相应调节。
threadsperchild是worker mpm中与性能相关最密切的指令。threadsperchild的最大缺省值是64，如果负载较大，64也是不够的。这时要显式使用 threadlimit指令，它的最大缺省值是20000。上述两个值位于源码树server/mpm/worker/worker.c中的以下两行：
究竟是选取prefork还是worker需要具体分析，相对而言高负载下perfork拥有更高的稳定性和运行速度，而worker的资源消耗更小。也已经有人在对两种工作模式作了各种测试：http://jed.dzhope.com/read.php/298.htm
实际情况看来，worker现在还没能达到所期望的效果，性能比frefork差一些，资源消耗少一点。更可惜的是debian下worker还不能与PHP5完美结合，所以只能选用perfork了。
/*在这个例子的一开始，我执行了这样一个命令 ab -k -n 10 -c 10 http://www.google.com/。这个命令的意思是启动 ab ，向 www.google.com发送10个请求(-n 10) ，并每次发送10个请求(-c 10)——也就是说一次都发过去了。跟着下面的是 ab 输出的测试报告，红色部分是我添加的注释。*/
C:\Program Files\Apache Software Foundation\Apache2.2\bin>ab -k -n 10 -c 10 http
://www.google.com/
This is ApacheBench, Version 2.0.40-dev <$Revision: 1.146 $> apache-2.0
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Copyright 1997-2005 The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking www.google.com (be patient).....done
Server Software: GWS/2.1
Server Hostname: www.google.com
Server Port: 80
Document Path: /
Document Length: 230 bytes
Concurrency Level: 10
/*整个测试持续的时间*/
Time taken for tests: 3.234651 seconds
/*完成的请求数量*/
Complete requests: 10
/*失败的请求数量*/
Failed requests: 0
Write errors: 0
Non-2xx responses: 10
Keep-Alive requests: 10
/*整个场景中的网络传输量*/
Total transferred: 6020 bytes
/*整个场景中的HTML内容传输量*/
HTML transferred: 2300 bytes
/*大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值*/
Requests per second: 3.09 [#/sec] (mean)
/*大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值*/
Time per request: 3234.651 [ms] (mean)
/*这个还不知道是什么意思，有知道的朋友请留言，谢谢 ^_^ */
Time per request: 323.465 [ms] (mean, across all concurrent requests)
/*平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题*/
Transfer rate: 1.55 [Kbytes/sec] received
/*网络上消耗的时间的分解，各项数据的具体算法还不是很清楚*/
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 20 318 926.1 30 2954
Processing: 40 2160 1462.0 3034 3154
Waiting: 40 2160 1462.0 3034 3154
Total: 60 2479 1276.4 3064 3184
/*下面的内容为整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其中 50％ 的用户响应时间小于 3064 毫秒，60 ％ 的用户响应时间小于 3094 毫秒，最大的响应时间小于 3184 毫秒*/
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 3064
66% 3094
75% 3124
80% 3154
90% 3184
95% 3184
98% 3184
99% 3184
100% 3184 (longest request)
更多信息
ab 不像 LR 那么强大，但是它足够轻便，如果只是在开发过程中想检查一下某个模块的响应情况，或者做一些场景比较简单的测试，ab 还是一个不错的选择——至少不用花费很多时间去学习 LR 那些复杂的功能，就更别说那 License 的价格了。
下面是 ab 的详细参数解释，大家有兴趣的可以研究一下，最近没有足够多的时间研究，如果哪位朋友有兴趣希望可以帮忙翻译一下每个参数的含义，有问题讨论也欢迎在这里回帖 ^_^
相关链接
ab 是 Apache 的一个安装组件，所以需要下载 Apache 安装后才能使用，可以访问 Apache 的项目主页来下载http://httpd.apache.org/download.cgi
ab 的更多信息可以参加 Apache 主页上的描述
