基于 Sentinel 实现历史监控数据回看
Sentinel 对监控数据的做法是定时落盘在客户端，然后 Sentinel 提供接口去拉取日志文件。所以 Sentinel 在监控数据上理论上是最少存储 1 天以上的数据；然而作为控制台展示，则仅在内存中聚合 5 分钟以内的统计数据，不进行持久化。官方鼓励大家对 Dashboard 进行改造实现指标信息的持久化，并从其它的存储中（如 RDBMS、时序数据库等）拉取的监控信息，包括实时的和历史的数据。基于此，自行改造并实现了监控指标的持久化。本文把一些实现过程分享给大家！
Sentinel 是阿里巴巴开源的流量治理平台，提供了 流量控制、熔断降级、系统负载保护、黑白名单访问控制 等功能。在实际的生产需求中，我在现有功能基础上进行了部分扩展：
- 流控规则持久化：适配
Apollo、Nacos、Zookeeper - 监控数据持久化：适配
InfluxDB、Kafka、Elasticsearch - 监控面板优化：新增时间控件，允许在任意时刻内查询监控数据。
演示图例
改造前
改造后
快捷时间选择
自定义时间选择。
如何构建
默认使用 Maven 来构建如何启动
IDEA 启动
本项目默认不依赖外部组件，可以直接启动运行。- 在项目目录下运行
mvn install（如果不想运行测试，可以加上-DskipTests参数）。 - 进入
sentinel-dashboard目录，执行mvn spring-boot:run或者启动SentinelApplication类。运行成功的话，可以看到Spring Boot启动成功的界面。
sentinel-dashboard/src/main/resources/application.properties 接入外部组件。
- 规则存储类型：memory（默认）、nacos（推荐）、apollo、zookeeper
# 规则存储类型，可选项：memory（默认）、nacos（推荐）、apollo、zookeeper
sentinel.rule.type=nacos
# Nacos 存储规则，如果设置了 sentinel.metrics.type=nacos，需要调整相关配置
sentinel.rule.nacos.server-addr=localhost:8848
sentinel.rule.nacos.namespace=demo
sentinel.rule.nacos.group-id=sentinel
sentinel.rule.nacos.username=nacos
sentinel.rule.nacos.password=nacos
# Apollo 存储规则，如果设置了 sentinel.metrics.type=apollo，需要调整相关配置
sentinel.rule.apollo.portal-url=http://localhost:10034
sentinel.rule.apollo.token=
sentinel.rule.apollo.env=
# Zookeeper 存储规则，如果设置了 sentinel.metrics.type=zookeeper，需要调整相关配置
sentinel.rule.zookeeper.connect-string=localhost:2181
sentinel.rule.zookeeper.root-path=/sentinel_rule
- 监控存储类型：memory（默认）、influxdb（推荐）、elasticsearch
# 监控存储类型，可选项：memory（默认）、influxdb（推荐）、elasticsearch
sentinel.metrics.type=memory
# InfluxDB 存储监控数据，如果设置了 sentinel.metrics.type=influxdb，需要调整相关配置
influx.url=http://localhost:8086/
influx.token=UfgaW37A93PkncmJum25G7M2QkBg6xqqjGthh-o-UIVIynC_-Q7RFWlTtEpMqhGLCuAsX64k3Isc2uN33YgElw==
influx.org=sentinel
influx.bucket=sentinel
influx.log-level=NONE
influx.read-timeout=10s
influx.write-timeout=10s
influx.connect-timeout=10s
# Elasticsearch 存储监控数据，如果设置了 sentinel.metrics.type=elasticsearch，需要调整相关配置
sentinel.metrics.elasticsearch.index-name=sentinel_metric
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
spring.elasticsearch.rest.connection-timeout=3000
spring.elasticsearch.rest.read-timeout=5000
spring.elasticsearch.rest.username=
spring.elasticsearch.rest.password=
# 监控数据存储缓冲设置，降低底层存储组件写入压力。可选项：none（默认不启用）、kafka（推荐）
sentinel.metrics.sender.type=none
# Kafka 存储监控数据，如果设置了 sentinel.metrics.sender.type=kafka，需要调整相关配置
sentinel.metrics.sender.kafka.topic=sentinel_metric
spring.kafka.producer.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.producer.batch-size=4096
spring.kafka.producer.buffer-memory=40960
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
镜像启动
本项目已发布到 Docker Hubhttps://hub.docker.com/repository/docker/shiyindaxiaojie/sentinel-dashboard，请执行参考命令运行。
docker run -p 8090:8090 --name=sentinel-dashboard -d shiyindaxiaojie/sentinel-dashboard
如何部署
FatJar 部署
执行mvn clean package 打包成一个 fat jar，参考如下命令启动编译后的控制台。
java -Dserver.port=8080 \
-Dsentinel.rule.nacos.server-addr=localhost:8848 \
-Dsentinel.rule.nacos.namespace=demo \
-Dsentinel.rule.nacos.group-id=sentinel \
-Dsentinel.metrics.type=influxdb \
-Dinflux.url=http://localhost:8086 \
-Dinflux.token=XXXXXX \
-Dinflux.org=sentinel \
-Dinflux.bucket=sentinel \
-jar target/sentinel-dashboard.jar
Docker 部署
本项目使用了 Spring Boot 的镜像分层特性优化了镜像的构建效率，请确保正确安装了 Docker 工具，然后执行以下命令。docker build -f docker/Dockerfile -t sentinel-dashboard:{tag} .
Helm 部署
以应用为中心，建议使用 Helm 统一管理所需部署的 K8s 资源描述文件，请参考以下命令完成应用的安装和卸载。helm install sentinel-dashboard ./helm # 部署资源
helm uninstall sentinel-dashboard # 卸载资源
如何接入
为了减少客户端集成的工作，可以使用 eden-architect 框架，只需要两步就可以完成 Sentinel 的集成。- 引入 Sentinel 依赖
<dependency>
<groupId>io.github.shiyindaxiaojie</groupId>
<artifactId>eden-sentinel-spring-cloud-starter</artifactId>
</dependency>
- 开启 Sentinel 配置
spring:最近任务多，时间关系，先写这么多吧~
cloud:
sentinel: # 流量治理组件
enabled: false # 默认关闭，请按需开启
http-method-specify: true # 兼容 RESTful
eager: true # 立刻刷新到 Dashboard
transport:
dashboard: localhost:8090
datasource:
flow:
nacos:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.config.server-addr}
namespace: ${spring.cloud.nacos.config.namespace}
groupId: sentinel
dataId: ${spring.application.name}-flow-rule
rule-type: flow
data-type: json
