博客园 首页 私信博主 显示目录 隐藏目录 管理 凤⭐尘
摘要: Week2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自动驾驶 (案例研究)) \1. To help you practice strategies for machine learning, in this week we’ll present 阅读全文
posted @ 2020-01-06 11:31 凤☆尘 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Week1 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)( 和平之城中的鸟类识别(案例研究)) 1.Problem Statement This example is adapted from a real production ap 阅读全文
posted @ 2020-01-06 11:30 凤☆尘 阅读(958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第二周:机器学习策略(2)(ML Strategy (2)) 2.1 进行误差分析(Carrying out error analysis) 进行错误分析,应该找一组错误样本,可能在你的开发集里或者测试集里,观察错误标记的样本,看看假阳性(false positives)和假阴性(false neg 阅读全文
posted @ 2020-01-05 22:08 凤☆尘 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://wqw547243068.github.io/2019/06/28/how to choose life partner/ 如何选择人生伴侣 参考文章: "如何选择你的人生伴侣 上" "如何选择你的人生伴侣 下" "为什么我们会和错误的人结婚" 如何选择你的人生伴侣 引言 阅读 阅读全文
posted @ 2020-01-05 11:14 凤☆尘 阅读(829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1)) 1.1 为什么是 ML 策略?(Why ML Strategy?) 希望在这门课程中,可以教给一些策略,一些分析机器学习问题的方法,可以指引朝着最有希望的方向前进。这门课中,我会分享我在搭建和部署大量深度学习产品时学到的经验和教训。 阅读全文
posted @ 2020-01-04 23:28 凤☆尘 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 记录遇到的值得珍惜的事务: 博客 | 名称 | 标签 | 简介 | | | | | | "鹤啸九天" | 计算机、博士、哲学 | 博士经验总结转发贴,哲学思考的博文,良好的学习总结笔记。 | | "李撒欢" | 读书、思考、生活 | 涉及心理学、生活、高级认知及自己的思考总结 | 博士经验贴 | 经 阅读全文
posted @ 2020-01-04 15:38 凤☆尘 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些,这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tens 阅读全文
posted @ 2020-01-02 11:52 凤☆尘 阅读(2129) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: Week 3 Quiz Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks(第三周测验 超参数调整,批量标 准化,编程框架) \1. If searching among a large number of hyper 阅读全文
posted @ 2020-01-02 10:33 凤☆尘 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第三周:超参数调试 、 Batch 正则化和程序框架(Hyperparameter tuning) 3.1 调试处理(Tuning process) 调整超参数,如何选择调试值: 实践中,搜索的可能不止三个超参数,很难预知哪个是最重要的超参数,随机取值而不是网格取值表明,探究了更多重要超参数的潜在值 阅读全文
posted @ 2020-01-01 16:49 凤☆尘 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:https://www.jianshu.com/p/c02a1fbffad6 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导 来写一个softmax求导的推导过程,不仅可以给自己理清思路,还可以造福大众,岂不美哉~ softmax经常被添加在分类任务的神经网络中的输出层,神经网络的反向传播中关键的 阅读全文
posted @ 2020-01-01 16:45 凤☆尘 阅读(2353) 评论(0) 推荐(0) 编辑