摘要：
Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验：自然语言处理与词嵌入) 1.Suppose you learn a word embedding for a vocabulary of 10000 words. 阅读全文
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【吴恩达课程使用】安装pandas失败 从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中，虚拟环境缺少pandas，sklearn依赖，因为用pip比较顺手，就直接使用pip安装，结果各种anaconda环境不支持，在自己的再三调试后，整个anaconda环境完全乱掉了！！！遂有下文： 注意：配好之前的环 阅读全文
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第二周 自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings） 2.1 词汇表征（Word Representation） 词汇表示，目前为止一直都是用词汇表来表示词，上周提到的词汇表，可能是 10000 个单词，我们一直用 one h 阅读全文
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Week 1 Quiz: Recurrent Neural Networks(第一周测验：循环神经网络) \1. Suppose your training examples are sentences (sequences of words). Which of the following ref 阅读全文
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一、确认tensorflow的版本： 接上一条tensorflow的安装，注意版本不匹配会出现很多问题！： "【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8" 源网址：https://docs.floydhub.com/guides/env 阅读全文
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机器学习算法推导 矩阵求导中为何会有“转置”？ 之前学习神经网络推导的时候，发现在有的求导上最后结果需要转置，而有的不需要，很困惑： 浅层神经网络反向传播的困惑 正向传播： " " 反向传播： 这里为什么要对W进行转置操作？为什么别处有的地方就没有转置操作？ 矩阵求导知识 思来想去，突然发现自己对矩 阅读全文
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第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks） 1.1 为什么选择序列模型？（Why Sequence Models?） 1.2 数学符号（Notation） 这个输入数据是 9 个单词组成的序列，所以会有 9 个特征集和来表示这 9 个 单词，并按序列中的位置进行索引， 阅读全文
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博士五年之后五年的总结 其 一 现在回头想来，其实博士阶段是很单纯的。拿着微薄的薪水，带着毕业的压力，待在一个交通闭塞的地方，在导师的指导、鼓励或是逼迫下，在周围各种牛人的压力下，花一些时间，专心地做一些东西。在这些条件下，很多人可以在一个从未尝试过的领域里面获得成功。 等到成家立业放飞自我了，往往 阅读全文