博客园 首页 私信博主 显示目录 隐藏目录 管理 凤⭐尘
摘要: 论文阅读: Self-Training using Selection Network for Semi-supervised Learning 作者说明 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接:凤⭐尘 》》https:// 阅读全文
posted @ 2021-10-05 17:03 凤☆尘 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文阅读: A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation 作者说明 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://www.cnblogs.co 阅读全文
posted @ 2021-10-04 13:11 凤☆尘 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因为跑实验要用到Vaihingen数据集,第一次接触,这里主要简单介绍和分析一下2D Semantic Labeling。 Benchmark Test As of now (summer 2018) all reference data for all benchmarks we are runn 阅读全文
posted @ 2021-04-27 14:15 凤☆尘 阅读(7521) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: https://github.com/phoenixash520/vultr-ssr-ipv6-CentOs8- 阅读全文
posted @ 2020-09-19 19:27 凤☆尘 阅读(1492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 9月12日12:30,本菜鸡终于经历了国科大传说中的抢课大战,虽然自己之前准备的较多,但还是在抢课的时候掉进了不少坑里,趁现在还记忆犹新,记录一下,也给后来的学弟学妹们提个醒,不要掉进无数学长学姐们跳过的旧坑T_T!!! 一、选课前的准备 ①.询问师兄师姐:(尽量找水课!大佬的话,当我没说...) 阅读全文
posted @ 2020-09-14 21:25 凤☆尘 阅读(10676) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: Bottom Up and Top Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering 阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.标题: Bottom Up and Top Do 阅读全文
posted @ 2020-04-02 21:43 凤☆尘 阅读(1645) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: bernoulli, multinoulli distributions 讲解 常用概率分布 Bernoulli 分布 & Multinoulli 分布 转自: "迭代自己 19常用概率分布" Bernoulli 分布 Bernoulli 分布 (Bernoulli distribution) 是单 阅读全文
posted @ 2020-02-27 12:14 凤☆尘 阅读(2038) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention 阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.标题: Show, Attend and Tell: Neur 阅读全文
posted @ 2020-02-27 11:48 凤☆尘 阅读(2219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 | 标题 | 作者 | 作者单位 | 发表期刊/会议 | 发表时间 | | | | | | | | Show and Tell 阅读全文
posted @ 2020-02-20 12:35 凤☆尘 阅读(1223) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 第三周 序列模型和注意力机制(Sequence models & Attention mechanism) 3.1 序列结构的各种序列(Various sequence to sequence architectures) 首先,我们先建立一个网络,这个网络叫做编码网络(encoder networ 阅读全文
posted @ 2020-02-12 21:17 凤☆尘 阅读(689) 评论(0) 推荐(0) 编辑