01 2020 档案
摘要：第二周 自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings） 2.1 词汇表征（Word Representation） 词汇表示，目前为止一直都是用词汇表来表示词，上周提到的词汇表，可能是 10000 个单词，我们一直用 one h
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摘要：Week 1 Quiz: Recurrent Neural Networks(第一周测验：循环神经网络) \1. Suppose your training examples are sentences (sequences of words). Which of the following ref
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摘要：一、确认tensorflow的版本： 接上一条tensorflow的安装，注意版本不匹配会出现很多问题！： "【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8" 源网址：https://docs.floydhub.com/guides/env
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摘要：机器学习算法推导 矩阵求导中为何会有“转置”？ 之前学习神经网络推导的时候，发现在有的求导上最后结果需要转置，而有的不需要，很困惑： 浅层神经网络反向传播的困惑 正向传播： " " 反向传播： 这里为什么要对W进行转置操作？为什么别处有的地方就没有转置操作？ 矩阵求导知识 思来想去，突然发现自己对矩
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摘要：第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks） 1.1 为什么选择序列模型？（Why Sequence Models?） 1.2 数学符号（Notation） 这个输入数据是 9 个单词组成的序列，所以会有 9 个特征集和来表示这 9 个 单词，并按序列中的位置进行索引，
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摘要：博士五年之后五年的总结 其 一 现在回头想来，其实博士阶段是很单纯的。拿着微薄的薪水，带着毕业的压力，待在一个交通闭塞的地方，在导师的指导、鼓励或是逼迫下，在周围各种牛人的压力下，花一些时间，专心地做一些东西。在这些条件下，很多人可以在一个从未尝试过的领域里面获得成功。 等到成家立业放飞自我了，往往
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摘要：【田渊栋】博士经验总结 转自：https://wqw547243068.github.io/2018/10/16/five years/ 编者按： "田渊栋" ，在硅谷年轻一代华人工程师和计算机科研工作者中具有不小的知名度。身为Facebook人工智能研究院研究员的他在专注科研的同时，一直笔耕不辍。
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摘要：Week2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自动驾驶 （案例研究）) \1. To help you practice strategies for machine learning, in this week we’ll present
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摘要：Week1 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)( 和平之城中的鸟类识别(案例研究)) 1.Problem Statement This example is adapted from a real production ap
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吴恩达《深度学习》-第三门课 结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）-第二周：机器学习策略（2）(ML Strategy (2)) -课程笔记
摘要：第二周：机器学习策略（2）(ML Strategy (2)) 2.1 进行误差分析（Carrying out error analysis） 进行错误分析，应该找一组错误样本，可能在你的开发集里或者测试集里，观察错误标记的样本，看看假阳性（false positives）和假阴性（false neg
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摘要：转自：https://wqw547243068.github.io/2019/06/28/how to choose life partner/ 如何选择人生伴侣 参考文章： "如何选择你的人生伴侣 上" "如何选择你的人生伴侣 下" "为什么我们会和错误的人结婚" 如何选择你的人生伴侣 引言 阅读
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摘要：第一周 机器学习（ML）策略（1）（ML strategy（1）） 1.1 为什么是 ML 策略？（Why ML Strategy?） 希望在这门课程中，可以教给一些策略，一些分析机器学习问题的方法，可以指引朝着最有希望的方向前进。这门课中，我会分享我在搭建和部署大量深度学习产品时学到的经验和教训。
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摘要：记录遇到的值得珍惜的事务： 博客 | 名称 | 标签 | 简介 | | | | | | "鹤啸九天" | 计算机、博士、哲学 | 博士经验总结转发贴，哲学思考的博文，良好的学习总结笔记。 | | "李撒欢" | 读书、思考、生活 | 涉及心理学、生活、高级认知及自己的思考总结 | 博士经验贴 | 经
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摘要：【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 目前tensorflow是只支持到python3.6的，anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些，这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tens
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摘要：Week 3 Quiz Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks(第三周测验 超参数调整，批量标 准化，编程框架) \1. If searching among a large number of hyper
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摘要：第三周：超参数调试 、 Batch 正则化和程序框架（Hyperparameter tuning） 3.1 调试处理（Tuning process） 调整超参数，如何选择调试值： 实践中，搜索的可能不止三个超参数，很难预知哪个是最重要的超参数，随机取值而不是网格取值表明，探究了更多重要超参数的潜在值
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摘要：来源：https://www.jianshu.com/p/c02a1fbffad6 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导 来写一个softmax求导的推导过程，不仅可以给自己理清思路，还可以造福大众，岂不美哉~ softmax经常被添加在分类任务的神经网络中的输出层，神经网络的反向传播中关键的
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