python自动化测试学习笔记-5常用模块

上一次学习了os模块，sys模块，json模块，random模块，string模块，time模块，hashlib模块，今天继续学习以下的常用模块：

1、datetime模块

2、pymysql模块（3.0以上版本）

3、Redis模块

4、flask模块

datetime模块

datetime中包含三个类date ,time,datetime

datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day；

datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond；

datetime.datetime：表示日期时间。

1、date对象由year年份、month月份及day日期三部分构成：

例如：

a=datetime.date.today()#返回当前日期
print(a)
b=datetime.date(2018,3,23)#传入一个日期
print(b)
print(b.year)
print(b.month)
print(b.day)

差看执行结果：

2018-01-24
2018-03-23
2018
3
23

formattimestamp（）传入一个时间戳，返回一个date对象，例如：

c=time.time()#当前时间的时间戳
d=datetime.date.fromtimestamp(c)#formtimestamp传入一个时间戳，返回一个date对象
print(d)

差看执行结果

2018-01-24

strftime格式化，例如：

e=datetime.date.today()
f=datetime.date.today().strftime('%Y%m%d')
print(e)
print(f)

查看执行结果：

20180124

timedelta加减相应的天数
print(datetime.date.today()+datetime.timedelta(3))

查看执行结果：

2018-01-27

2、time方法主要用于时间的操作，例如

print(datetime.time.max)#时间的最大值
print(datetime.time.min)#时间的最小值
print(datetime.time(12,00,59).strftime('%H:%M:%S'))#对传入的时间格式化

差看执行结果：

23:59:59.999999
00:00:00
12:00:59

3、datetime 类其实是可以看做是date类和time类的合体，其大部分的方法和属性都继承于这二个类，

print(datetime.datetime.today())
print(datetime.datetime.now())
print(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(datetime.datetime(2018,1,12,12,59,59))

查看执行结果：

2018-01-24 16:49:43.875425
2018-01-24 16:49:43.875425
2018-01-24 16:49:43
2018-01-12 12:59:59

datetime也可以直接来加减天数，例如：

a=datetime.datetime.today()+datetime.timedelta(-4)
print(a.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

查看执行结果：

2018-01-20 16:54:39

pymysql 模块

首先确认有没有安装pymysql模块

先导入pymysql模块。如果没有报错，则说明已经安装了pymysql；

import pymysql #导入

如果没有安装可以使用pip命令进行安装：

pip install pymysql

对数据库进行操作，我们需要进行以下操作步骤：

1、链接上mysql，使用到：IP  端口号  账号  密码  数据库名称

2、建立游标

3、执行sql

4、获取结果

实例：

import pymysql
#打开仓库大门#port 一定要写int类型
conn=pymysql.connect(host='192.168.59.60',user='root',passwd='123456',port=3306,db='txz',charset='utf8')
#建立游标，游标你的仓库管理员
cur=conn.cursor()
#执行sql
cur.execute('select * from users')
# #获取数据
res=cur.fetchall()
print(res)
cur.close()#先关闭游标
conn.close()#在关闭链接

查看执行结果：

((5, '123', '202cb962ac59075b964b07152d234b70'), (8, '1234', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'), (7, '222', 'bcbe3365e6ac95ea2c0343a2395834dd'), (6, '234', '289dff07669d7a23de0ef88d2f7129e7'), (2, 'liwang', 'd123dasd8192738127398sd123'), (3, 'lwwang', 'd1ww23dasd8192738127398sd123'))
可以看到取出的数据为一个二维元组类型。

1、创建游标时，默认查询数据为元组类型，可以指定类型为字典类型，如下：

import pymysql
#打开仓库大门#port 一定要写int类型
conn=pymysql.connect(host='192.168.59.60',user='root',passwd='123456',port=3306,db='txz',charset='utf8')
#建立游标，游标你的仓库管理员
cur=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#执行sql
cur.execute('select * from users')
# #获取数据
res=cur.fetchall()
print(res)
print(res[2]['id'])
cur.close()#先关闭游标
conn.close()#在关闭链接

执行查看结果：

[{'id': 5, 'username': '123', 'passwd': '202cb962ac59075b964b07152d234b70'}, {'id': 8, 'username': '1234', 'passwd': '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'}, {'id': 7, 'username': '222', 'passwd': 'bcbe3365e6ac95ea2c0343a2395834dd'}, {'id': 6, 'username': '234', 'passwd': '289dff07669d7a23de0ef88d2f7129e7'}, {'id': 2, 'username': 'liwang', 'passwd': 'd123dasd8192738127398sd123'}, {'id': 3, 'username': 'lwwang', 'passwd': 'd1ww23dasd8192738127398sd123'}]
可以看到结果为一个list，list中是一个个字典表。如果要查看某一个字段的值，可以直接使用列表及字典的获取数据的方式来获取

2、fetch的数据类型

fetch数据类型有两种，

fetchone 只获取一条结果，他的结果放到一个一维数组中

fetchall   获取所有结果，他把结果放到一个二维元组

import pymysql
#打开仓库大门#port 一定要写int类型
conn=pymysql.connect(host='192.168.59.60',user='root',passwd='123456',port=3306,db='txz',charset='utf8')
#建立游标，游标你的仓库管理员
cur=conn.cursor()
#执行sql
cur.execute('select * from users')
# #获取数据
res=cur.fetchone()#只获取一条结果，他的结果放到一个一维数组
res1=cur.fetchall()#获取所有结果，是一个二维元祖，它把每一个值放到一个元祖里，每一条数据的每一个字段存到第二个元祖
print(res)
print(res1)
cur.close()#先关闭游标
conn.close()#在关闭链接

查看执行结果：

(5, '123', '202cb962ac59075b964b07152d234b70')
((8, '1234', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'), (7, '222', 'bcbe3365e6ac95ea2c0343a2395834dd'), (6, '234', '289dff07669d7a23de0ef88d2f7129e7'), (2, 'liwang', 'd123dasd8192738127398sd123'), (3, 'lwwang', 'd1ww23dasd8192738127398sd123'))

我们先执行fetchall，再执行fetchone看一下：

import pymysql
#打开仓库大门#port 一定要写int类型
conn=pymysql.connect(host='192.168.59.60',user='root',passwd='123456',port=3306,db='txz',charset='utf8')
#建立游标，游标你的仓库管理员
cur=conn.cursor()
#执行sql
cur.execute('select * from users')
# #获取数据
tes=cur.fetchone()#指定游标类型，每一条取出的是一个字典，列名就是key值
res=cur.fetchall()#指定游标类型后，fetchall 取出的是一个list ，每个元素的值又是一个字典
print(res)
print(res1)
cur.close()#先关闭游标
conn.close()#在关闭链接

查看执行结果：

((5, '123', '202cb962ac59075b964b07152d234b70'), (8, '1234', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'), (7, '222', 'bcbe3365e6ac95ea2c0343a2395834dd'), (6, '234', '289dff07669d7a23de0ef88d2f7129e7'), (2, 'liwang', 'd123dasd8192738127398sd123'), (3, 'lwwang', 'd1ww23dasd8192738127398sd123'))
None

我们看到上边的执行结果：

第二个fetchone的执行结果是空，这就与游标的位置有关了；

这就需要控制游标操作来读取数据；

3、控制游标

在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，
如： cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
       cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

实例：

import pymysql
#打开仓库大门#port 一定要写int类型
conn=pymysql.connect(host='192.168.59.60',user='root',passwd='123456',port=3306,db='txz',charset='utf8')
#建立游标，游标你的仓库管理员
cur=conn.cursor()
#执行sql
cur.execute('select * from users')
# #获取数据
 
res=cur.fetchall()
cur.scroll(1,mode='absolute')
res1=cur.fetchone()
print(res)
print(res1)


cur.close()#先关闭游标
conn.close()#在关闭链接


查看执行结果：


((5, '123', '202cb962ac59075b964b07152d234b70'), (8, '1234', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'), (7, '222', 'bcbe3365e6ac95ea2c0343a2395834dd'), (6, '234', '289dff07669d7a23de0ef88d2f7129e7'), (2, 'liwang', 'd123dasd8192738127398sd123'), (3, 'lwwang', 'd1ww23dasd8192738127398sd123'))
(8, '1234', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055')


可以看到设置的1，位下标为1的位置，如果想要从头开始读取，可以设置为0；


import pymysql


#打开仓库大门#port 一定要写int类型
conn=pymysql.connect(host='192.168.59.60',user='root',passwd='123456',port=3306,db='txz',charset='utf8')


#建立游标，游标你的仓库管理员
cur=conn.cursor()


#执行sql
cur.execute('select * from users')


# #获取数据


res=cur.fetchall()
cur.scroll(-1,mode='relative')
res1=cur.fetchone()
print(res)
print(res1)




cur.close()#先关闭游标
conn.close()#在关闭链接


查看执行结果：


((5, '123', '202cb962ac59075b964b07152d234b70'), (8, '1234', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'), (7, '222', 'bcbe3365e6ac95ea2c0343a2395834dd'), (6, '234', '289dff07669d7a23de0ef88d2f7129e7'), (2, 'liwang', 'd123dasd8192738127398sd123'), (3, 'lwwang', 'd1ww23dasd8192738127398sd123'))
(3, 'lwwang', 'd1ww23dasd8192738127398sd123')


可以看到relative模式的相对路径，设置为-1的时候，是向前移动了一个位置，如果relative模式设置为正，则是当前位置向后移动几个位置；


import pymysql


#打开仓库大门#port 一定要写int类型
conn=pymysql.connect(host='192.168.59.60',user='root',passwd='123456',port=3306,db='txz',charset='utf8')


#建立游标，游标你的仓库管理员
cur=conn.cursor()


#执行sql
cur.execute('select * from users')


# #获取数据


res=cur.fetchone()
res1=cur.fetchone()
print(res)
print(res1)


cur.close()#先关闭游标
conn.close()#在关闭链接


查看执行结果：


(5, '123', '202cb962ac59075b964b07152d234b70')
(8, '1234', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055')


可以看到fetch数据的时候是依次读取的，不是从头读取。读一次取一行，运行两次则是取第二条。


4、写操作的时候，如insert、update、delete 语句需要commit提交操作


import pymysql


#打开仓库大门#port 一定要写int类型
conn=pymysql.connect(host='192.168.59.60',user='root',passwd='123456',port=3306,db='txz',charset='utf8')


#建立游标，游标你的仓库管理员
cur=conn.cursor()


#执行sql
cur.execute('select * from users')


# #获取数据


sql="insert into users (username,passwd) VALUES ('lizhong','asdasd123q12aasdsd');"
cur.execute(sql)
conn.commit()
cur.execute("select * from users ;")
res=cur.fetchall()
print(res)


cur.close()#先关闭游标
conn.close()#在关闭链接


查看执行结果：


((5, '123', '202cb962ac59075b964b07152d234b70'), (8, '1234', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'), (7, '222', 'bcbe3365e6ac95ea2c0343a2395834dd'), (6, '234', '289dff07669d7a23de0ef88d2f7129e7'), (11, 'lifei', 'asdasd123q12aasdsd'), (9, 'lijing', 'asdasd123q12aasdsd'), (2, 'liwang', 'd123dasd8192738127398sd123'), (12, 'lizhong', 'asdasd123q12aasdsd'), (3, 'lwwang', 'd1ww23dasd8192738127398sd123'))


可以看到，插入了我们执行sql的数据；


 


Redis缓存数据库


要使用Redis同样需要先安装，导入，与pymysql操作类似：


pip install redis


导入Redis


import redis


我们都知道，数据库分为关系型数据库和非关系型数据库；


非关系型数据库就是nosql类型，没有库表关系，比传统的关系型数据库快，常用的nosql型数据库有：


memecache :数据存在内存里 key-value 形式


redis： 数据存在内存里，用来提高性能


MongoDB：数据存在磁盘上


对redis进行操作，可以在客户端直接操作，也可以通过python链接redis进行操作。


1、客户端操作


客户端操作可以下载redis-desktop-manager软件。


安装成功后，建立链接（要链接redis 首先保证redis服务器是运行状态。）：




 如果出现链接失败，的情况，如下：




需要做下面的事：


在redis.conf配置文件中，进行如下配置，


注释掉 bind 127.0.0.1




设置密码：


requirepass xxxxxxx


设置密码 为了安全一定要设，而且这里如果不绑定ip也不设密码的话，redis是默认保护模式，只能本虚拟机访问，不允许其他ip访问


保存配置文件，重启redis服务,查看虚拟机ip;


重新进行链接：链接成功




redis默认有16个DB，可以通过界面来添加相应数据：




2、python操作


通过脚本操作redis：


1、导入redis模块


2、链接redis


3、操作redis


对于关闭redis的问题，不需要手动关闭redis，


参考原因：当我们用Redis和StrictRedis创建连接时，其实内部实现并没有主动给我创建一个连接，我们获得的连接是连接池提供的连接，这个连接由连接池管理，所以我们无需关注连接是否需要主动释放的问题。另外连接池有自己的关闭连接的接口，一旦调用该接口，所有连接都将被关闭。


通过客户端我们也可以看到，redis是一个key-value存储系统，支持的value类型：string,list,set,zset(有序集合),hash(哈希类型)


我们先来创建一个redis链接：


实例：


import  redis
#链接redis
r=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,passwd='123456',db=3)


string类型


对redis进行操作，我们可以使用set（）添加数据，get（）获取数据，delete（）删除数据；


如下：


 import redis
#链接redis
r=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=3)
#添加数据
r.set('test','123456')
#获取数据
res=r.get('test')
print(res)
#删除数据
r.delete('test')


查看执行结果：




 


获取数据的结果：


b'123456'


删除数据结果：




我们看到上面获取数据的时候返回的是一个b‘123456’，属于bytes类型，在我们的日常操作中bytes类型很不方便，说以我们可以转化成字符串类型方便操作。


decode方法是将bytes类型转化成字符串类型


例如：


import  redis
#链接redis
r=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=3)
#添加数据
r.set('test','123456')
#获取数据
res=r.get('test')
print(res.decode())


查看执行结果：


123456


添加数据后，我们在后台管理界面可以看到一个TTL的值是-1，这个字段是来控制失效时间的，默认的set的数据是永久有效的，如果要设置失效时间可以用setex来设置，如下：


import  redis
#链接redis
r=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=3)
#添加数据
r.setex('pei_session','abcdefghijk','20')
#获取数据
res=r.get('pei_session')
print(res.decode())


查看执行结果：


abcdefghijk


查看客户端：显示TTL时间剩余9秒，超过20秒之后重新加载db3，已经找不到pei_session这条数据了：




20以后：




 


上面用到的set（），get（），delete（），setex（）都是针对string类型的，K -V模式（redis里边的string类型）；


我们常用到的redis数据类型还有hash类型


hash类型


对于hash类型的操作要使用hset(),hget(),hgetall()，例如：


hset(name,key,value)：存储字典 


    

      

    • name：键
      • 

    • key：字典的key
      • 

    • value：字典的值
      • 








    









import  redis
#链接redis
r=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=3)
#添加数据
r.hset('user','wang','123456')
#获取数据
res=r.hget('user','wang')
print(res.decode（）)


查看执行结果：123456


查看客户端展示形式




 


 


当哈希表中有多条数据的时候获取出来，展示的是一个字典表：


 import redis
#链接redis
r=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=3)
#获取数据
res=r.hgetall('user')
print(res)


查看执行结果


{b'li': b'123456', b'zhao': b'123456', b'wang': b'123456', b'he': b'123456'}


如果要把每一个key 和 value 都转换成字符串可以循环取值：


import  redis
#链接redis
r=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=3)
redis_data=r.hgetall('user')
all_dat={}
for k,v in redis_data.items():#取出k ,v
    k=k.decode()
    v=v.decode()
    all_dat[k]=v
print(all_dat)


查看执行结果：


{'he': '123456', 'li': '123456', 'wang': '123456', 'zhao': '123456'}


如果要添加文件夹的话可以用：来控制，例如：


import  redis
#链接redis
r=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=3)
r.set('file:log','123456')
r.set('file:img:001','001')


查看执行结果：




 


对hash类型的也可以建多个文件夹：


r.hset('info:user:name','wang','123456')


查看执行结果：




 


keys()获取所有的key值：


print(r.keys())#获取所有的key，是一个list


查看执行结果：


[b'info:user:name', b'user', b'file:log', b'file:img:001', b'test', b'file:data:ok']


可以用*通配符进行模糊查询：


print(r.keys('*user*'))


查看执行结果：


[b'info:user:name', b'user']


type（）获取key的类型：


print(r.type('user'))
print(r.type('file:data:ok'))


查看执行结果：


b'hash'
b'string'


下面来做一个小程序，实现redis的数据迁移：


分析：1、需要链接两个redis


           2、取出第一个redis的key，判断key的类型


           3、取出redis的值，然后set进第二个redis


           4、如果是hash类型的，需要再循环一次取出值


 


实例：


import redis

r1=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=3)
r2=redis.Redis(host='192.168.59.60',port=6379,password='123456',db=4)
ex_listkey=r1.keys()
#print(ex_listkey)
for key in ex_listkey:
    if r1.type(key)==b'string':
        r1_v=r1.get(key)
        r2.set(key,r1_v)
    elif r1.type(key)==b'hash':
        r1_hash=r1.hgetall(key)
        for k,v in r1_hash.items():
            r2.hset(key,k,v)
    else:
        print('类型不考虑')


 


查看执行结果：




db3中的数据已经迁移到了db4中；


4、flask模块


在使用flask模块之前我们先来了解一下mock技术，


mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。


什么情况下会使用mock技术：


1、被测代码中需要依赖第三方接口返回值进行逻辑处理，可能因为网络或者其他环境因素，调用第三方经常会中断或者失败，无法对被测单元进行测试，这个时候就可以使用mock技术来将被测单元和依赖模块独立开来，使得测试可以进行下去。


2、被测单元依赖的模块尚未开发完成，而被测单元需要依赖模块的返回值进行后续处理


3、 被测单元依赖的对象较难模拟或者构造比较复杂


下面我们就用flask模块来实现。


要使用flask模块首先要安装，导入：


pip install flask


import flask#导入


Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。可以给web前台提供后台服务。


1、获取一个类似句柄的东西app,所有的操作都要通过app来执行，通俗的说就是把当前的文件当做一个后台服务


2、设置一个简单的URL :访问路径，这个URL是提供给web前台的接口，有了接口，我们也得提供接口内容。


3、在URL下设计一个函数 def func()


4、启动整个程序 app.run(port=9999)


实例：


  import pymysql
import redis
def op_mysql(host,user,passwd,db,sql,port=3306,charset='utf8'):
    conn=pymysql.connect(host=host,user=user,passwd=passwd,port=port,db=db,charset=charset)
    cur=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    cur.execute(sql)
    sql_start=sql[:6].upper()
    if sql_start=='SELECT':#取sql的前6位，判断它是什么类型的语句。
        res=cur.fetchall()
    else:
        conn.commit()
        res='ok'
    cur.close()
    conn.close()
    return res


 


 


 


import flask
from tools import op_mysql#之前定的一个方法
import json

app=flask.Flask(__name__)
@app.route('/get_user',methods=['get','post'])
def get_alluser():
    sql='select * from users'
    res=op_mysql(host='192.168.1.105',user='root',passwd='123456',port=3306,db='test',sql=sql,charset='utf8')
    response=json.dumps(res,ensure_ascii=False)
    return  response

app.run(port=8888,debug=True)


运行：




 


输入地址，拼接路径就可以获取到数据：


http://127.0.0.1:8888/get_user




 


 这样就完成了一个接口的开发。


标准的程序框架设置，是下面这种形式：




说明：


为了使逻辑更清晰
一般readme文件会说明程序的使用规则，如下：
#这个程序是xxx接口
#依赖 flask pysmysql python3
#pip install flask
#pip install pymysql
#python bin/start.py
conf 文件夹下主要存放配置文件
lib 目录用来写主逻辑
bin 目录存放启动文件start.py
接下来就可以进入到程序开发阶段了~


 






            

            
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2018-01-26 23:25 
yingfeipei 
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