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潘乐静——第二次作业

Posted on 2022-03-20 16:08  如歆Phoebe  阅读(59)  评论(1)  编辑  收藏  举报
这个作业属于哪个课程 <至诚软工实践F班>
这个作业要求在哪里 <第二次作业：个人编程>
这个作业的目标 <熟悉fiddler抓包工具，并掌握其使用方法>
Github 地址 <PhoebeLana的GitHub地址>

*任务

【必做】基础：使用 fiddler 抓包工具+代码，实时监控朴朴上某产品的详细价格信息（具体如下图所示）。控制台输出即可。

1、解题思路

  • 刚开始看到题目的时候，就先下载安装了fiddler软件，上网搜索配置教程，并尝试寻找类似例子开始爬取。发现朴朴没有网页版，尝试是否能连接手机APP，进行爬取数据信息。发现难度对我本人来说有些太大了，参考了一些已提交同学的方法，爬取微信小程序PC端中的朴朴小程序。
  • 思路：
    ①先配置好fiddle，进入微信PC端朴朴小程序；
    ②打开"潮福前味网红草莓慕斯盒子150g"产品页面，实行监控；
    ③从fiddler中获取网页信息，用浏览器打开URL地址；
    ④使用下载好的PyCharm编写代码，控制台输出实时监控结果；
    ⑤使用Git Bash将文件上传至GitHub；
  • 之前有学习过Python，但是没有接触过爬虫，所以对爬虫这块是比较陌生的，刚开始有些迷茫，找不到方向，不知道要从哪里下手。通过同学的指导帮助、自己在网络上搜索查找相关教程，磕磕绊绊地完成了任务。

2、设计实现

  • 1）因为校园网和fiddler冲突，关闭校园网，使用手机热点

  • 2）配置fiddler，隐藏通道包和一些304包

  • 3）打开fiddler软件，进入微信PC端的朴朴小程序，对"潮福前味网红草莓慕斯盒子150g"产品进行监控

  • 4）获取需要的信息

  • 5）使用火狐浏览器打开URL地址

    • JSON：

    • 原始数据：

    • 头：

3、运行结果

4、代码展示

# codeing = utf-8
#@Time : 2020/3/19
#Author : 212106729 潘乐静
#@File : pupuFiddler.py
#@Software : PyCharm

from bs4 import BeautifulSoup  #网页解析，获取数据，爬完网页将其中数据进行拆分
import re   #正则表达式，进行文字匹配，数据提炼
import urllib.request,urllib.error   #制定URL，获取网页数据，给网页就能爬
import xlwt   #进行Excel操作，存入Excel
import sqlite3  #进行SQLite 数据库操作 ，存入数据库
import requests
import datetime

def main():
    # 目标地址：
    baseUrl = "https://j1.pupuapi.com/client/product/storeproduct/detail/7c1208da-907a-4391-9901-35a60096a3f9/207af835-5dbf-4dcf-90ce-cbc680bcd0b9"
    #1、爬取网页
    dataList = getData(baseUrl)
    savePath = r".\朴朴商品信息.xls"
    #3、保存数据
    # saveData(savePath)
    # askURL("https://j1.pupuapi.com/client/product/storeproduct/detail/7c1208da-907a-4391-9901-35a60096a3f9/dc749b90-1781-40f9-b5af-3d0d944260c4")

#爬取网页
def getData(baseUrl):
    url = baseUrl  #调用获取页面信息的函数
    html = askURL(url)  #保存获取到的网页源码

    #2、逐一解析数据
    #①使用bs4逐一解析，拿到数据
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")  #指定html解析器
    #②从bs4对象中查找数据
    # find(标签, 属性=值)  找第一个
    # find_all(标签, 属性=值)  找所有
    # dataList = []
    # return dataList

#得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
    #伪装
    #模拟浏览器头部信息，向服务器发送消息
    head = {
        # 用户代理，表示告诉服务器，我们是什么类型的机器：浏览器，本质上是告诉浏览器，我们可以接受什么水平的文件内容
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:98.0) Gecko/20100101 Firefox/98.0"
    }

    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        print(html)
        response_result = requests.get(url, headers=head).json()
        data = response_result['data']
        name = data['name']  # 商品名称
        spec = data['spec']  # 商品规格
        price = str(data['price'] / 100)  # 商品价格
        market_price = str(data['market_price'] / 100)  # 原价
        share_content = data['share_content']  # 分享内容
        print('---------------商品：' + name + '---------------')
        print('规格：' + spec)
        print('价格：' + price)
        print('原价/折扣价：' + price + "/" + market_price)
        print('详细内容：' + share_content + '\n')
        print('---------------”' + name + '“价格波动---------------')
        for priceFluctuation in range(1, 8):  # 多次请求查看价格波动
            response = requests.get(url, headers=head).json()
            price = str(data['price'] / 100)
            time_stamp = datetime.datetime.now()
            print('当前时间为' + time_stamp.strftime('%Y.%m.%d-%H:%M:%S') + ',价格为' + price)

    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    return html


# #保存数据
# def saveData(savePath):
#     print(" ")


#按程序以我们组织的顺序来调用
if __name__ == "__main__":  #当程序执行时
    #调用函数
    main()

5、上传至GitHub

6、参考材料