摘要：
1、残差网络—Residual Networks (ResNets) 非常非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。这节课我们学习跳跃连接（Skip connection），它可以从某一层网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是神经网络的更深层。利用跳跃连接构建能够训练深度 阅读全文
摘要：
1、边缘检测示例（Edge Detection Example） 卷积运算（convolutional operation）是卷积神经网络最基本的组成部分，使用边缘检测（edge detection）作为入门样例。接下来，你会看到卷积是如何进行运算的。 在之前的人脸例子中，我们知道神经网络的前几层是 阅读全文