1.请以伪代码描述最大字段和的分治算法
思路:
先将元素分为a[0:(n-1)/2]与a[(n-1)/2+1:n-1]左右两个区间,那么最大字段和的存在有三种可能:
- 在左区间;
- 在右区间;
- 左端点在左区间,右端点在右区间;
所以用mid = (left+right)/ 2 (left,right为左右边界)将数组分开,继续递归划分直至只剩一个元素,寻找左区间、右区间、中间的最大字段和;
伪代码:
int f(int left,int right){//a[left].......a[right]横跨左右的最大字段和
int mid=(left+right)/2;
int sumleft=0,ansleft=a[mid];
int sumright=0,ansright=a[mid+1];
for(int i=mid;i>=left;i--){//往左依次加
sumleft+=a[i];
ansleft=max(ansleft,sumleft);}
for(int i=mid+1;i<=right;i++){//往右依次加
sumright+=a[i];
ansright=max(ansright,sumright);}
return ansleft+ansright;
}
int MaxSum(int left,int right){
if(left==right)return a[left];
else {
int mid=(left+right)/2;
int L=Max(left,mid);
int R=Max(mid+1,right);
int LR=f(l,r);
return max(max(L,R),LR);
2.分析该算法的时间复杂度
分解子问题O(1)
求解子问题2T(n/2)
合并子问题O(1)
根据主定理T(n) = O(nlogn)
3.结合本章的学习,你对分治法的体会和思考
划分好几个子问题逐个求解子问题再合并,这种思想在我们遇到一些大项目时,我们可以不断的划分一个一个小板块,慢慢解决,再合并起来才能成功。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?