摘要: 1、梯度下降算法的正确步骤,(正确步骤dcaeb)(梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值),这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程:网络初始化-输入to输出-期望输出与实际差值-根据误差计算更新权值-迭代进行。 a.计算预测值和真实值之间的误差; b.重复 阅读全文
posted @ 2019-06-27 13:54 peterwong666 阅读(3021) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 矩阵转置定义 设A为m×n阶矩阵(即m行n列),第i 行j 列的元素是a(i,j),即:A=a(i,j) 定义A的转置为这样一个n×m阶矩阵B,满足B=b(j,i),即 a(i,j)=b (j,i)(B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素),记A'=B。(有些书记为 ,这里T为A的上标) 直观来 阅读全文
posted @ 2019-06-27 10:58 peterwong666 阅读(4094) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求导和积分的区别 1、定义不同: 求导:当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限。 在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。 另外,可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。 积分:通常分为定积分和不定积分两种。 直观地说,对于一个给定的正实值函数,在一个实数区间上的定 阅读全文
posted @ 2019-06-27 09:26 peterwong666 阅读(26747) 评论(0) 推荐(0) 编辑