摘要: mask = ny.array([1, 0, 1, 0, 0, 1], dtype=ny.bool)print('a[mask,2]: ', a[mask, 2]) # 另外一种写法,第二列可以输出的行号为truemask = ny.array([1, 0, 1,... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 19:42 LeeJuly 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as ny"""和列表不同的是,通过切片获取的新数组是原始数组的一个视图。它与原始数组共享同一块数据存储空间,所以原始数组也一定会变化"""a=ny.arange(10,1,-1)b=a[3:7]print('a: ',a)print('b... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 18:57 LeeJuly 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as ny"""frombuffer()、fromstring()、fromfile()等函数可以从字节序列或文件创建数组fromfile()从二进制文件中读取数据int8表示只占8位int16就用来表示ab,cd,ef,ghfloat表示一... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 18:13 LeeJuly 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as ny""" empty()仅仅分配数组所使用的内存,不对数组元素进行初始化操作,因此它的运行速度是最快的。 zeros()则将数组元素初始化为 0,ones()将数组元素初始化为 1。1、numpy.empty(shape, dtype... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 17:41 LeeJuly 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as nya = ny.array([1, 2, 3, 4])b = ny.array([5, 6, 7, 8])c = ny.array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 3], [4, 5, 6, 7]])d = ny.a... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 16:19 LeeJuly 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑