07 2018 档案

摘要:一、反向传播的由来 在我们开始DL的研究之前,需要把ANN—人工神经元网络以及bp算法做一个简单解释。关于ANN的结构,我不再多说,网上有大量的学习资料,主要就是搞清一些名词:输入层/输入神经元,输出层/输出神经元,隐层/隐层神经元,权值,偏置,激活函数接下来我们需要知道ANN是怎么训练的,假设AN 阅读全文
posted @ 2018-07-26 19:18 LeeJuly 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as npdef triangle_wave(x, c, c0, hc): x = x - int(x) # 三角波的周期为1,因此只取 x 坐标的小数部分进行计算 if x >= c: r = 0.0 el... 阅读全文
posted @ 2018-07-24 15:04 LeeJuly 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as npx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)t = np.sin(x, out=x)print('x; ', x) # 值存到了x里面"""运 算 符 对应的ufunc 函数y = x1 + x2 ad... 阅读全文
posted @ 2018-07-24 12:57 LeeJuly 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:mask = ny.array([1, 0, 1, 0, 0, 1], dtype=ny.bool)print('a[mask,2]: ', a[mask, 2]) # 另外一种写法,第二列可以输出的行号为truemask = ny.array([1, 0, 1,... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 19:42 LeeJuly 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as ny"""和列表不同的是,通过切片获取的新数组是原始数组的一个视图。它与原始数组共享同一块数据存储空间,所以原始数组也一定会变化"""a=ny.arange(10,1,-1)b=a[3:7]print('a: ',a)print('b... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 18:57 LeeJuly 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as ny"""frombuffer()、fromstring()、fromfile()等函数可以从字节序列或文件创建数组fromfile()从二进制文件中读取数据int8表示只占8位int16就用来表示ab,cd,ef,ghfloat表示一... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 18:13 LeeJuly 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as ny""" empty()仅仅分配数组所使用的内存,不对数组元素进行初始化操作,因此它的运行速度是最快的。 zeros()则将数组元素初始化为 0,ones()将数组元素初始化为 1。1、numpy.empty(shape, dtype... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 17:41 LeeJuly 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as nya = ny.array([1, 2, 3, 4])b = ny.array([5, 6, 7, 8])c = ny.array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 3], [4, 5, 6, 7]])d = ny.a... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 16:19 LeeJuly 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。>>> def f(x):... return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, ... 阅读全文
posted @ 2018-07-19 22:15 LeeJuly 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iter... 阅读全文
posted @ 2018-07-19 22:14 LeeJuly 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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