map函数和reduce函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81
map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，
因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

age:利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456
def str2float(s):
    def fn(x,y):
        return x*10+y
    n=s.index('.')
    s1=list(map(int,[x for x in s[:n]]))
    s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]]))
    return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2)
print('\'123.4567\'=',str2float('123.4567')) 

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，
然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列。
用filter求素数:
计算素数的一个方法是埃氏筛法，它的算法理解起来非常简单：

首先，列出从2开始的所有自然数，构造一个序列：

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取序列的第一个数2，它一定是素数，然后用2把序列的2的倍数筛掉：

3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取新序列的第一个数3，它一定是素数，然后用3把序列的3的倍数筛掉：

5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

取新序列的第一个数5，然后用5把序列的5的倍数筛掉：

7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

不断筛下去，就可以得到所有的素数。

先构造一个从3开始的奇数序列：
def _odd_iter():
    n = 1
    while True:
        n = n + 2
        yield n
然后定义一个筛选函数：
def _not_divisible(n):
    return lambda x: x % n > 0
定义一个生成器，不断返回下一个素数：
def primes():
    yield 2
    it = _odd_iter() # 初始序列
    while True:
        n = next(it) # 返回序列的第一个数
        yield n
        it = filter(_not_divisible(n), it) # 构造新序列
由于primes()也是一个无限序列，所以调用时需要设置一个退出循环的条件：
# 打印1000以内的素数:
for n in primes():
    if n < 1000:
        print(n)
    else:
        break
利用filter求回数：
def is_palindrome(n):
    return str(n)==str(n)[::-1]
output=filter(is_palindrome,range(1,1000))  
print(list(output))

讲python_mro比较好的：
https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6046991.html
讲mixin比较好的：
https://runforever.github.io/2014-07-19/2014-07-19-python-mixin学习笔记/