摘要：
1.超市购物卡网上出售专业的礼品快递2.基于QQ这个开放平台开发应用，分析QQ好友里面日常上线的时间分布，活动分布，话题分布，利用统计分析得出图标结果利用数据进行推荐或者分析3. 阅读全文
posted @ 2012-03-04 13:58 月不识己 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
题目：用二分法求方程x3-x-1=0在[1,2]内的近拟解，要求误差不超过0.001。要求，用matlab写出编码，x_up = 2;
x_down = 1;
error = 0.001;
res_down = x_down^3 - x_down - 1;
res_up = x_up^3 - x_up - 1; while(res_down * res_up < 0) x = 0.5*(x_up + x_down); res = x^3 - x - 1; if( res*res_down < 0 ) ... 阅读全文
posted @ 2012-03-02 13:07 月不识己 阅读(2130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
ubuntu su和sudo2011-03-09 21:59一. 使用 su 命令临时切换用户身份1、su 的适用条件和威力su命令就是切换用户的工具，怎么理解呢？比如我们以普通用户beinan登录的，但要添加用户任务，执行useradd ，beinan用户没有这个权限，而这个权限恰恰由root所拥有。解决办法无法有两个，一是退出beinan用户，重新以root用户登录，但这种办法并不是最好的；二是我们没有必要退出beinan用户，可以用su来切换到root下进行添加用户的工作，等任务完成后再退出root。我们可以看到当然通过su 切换是一种比较好的办法；通过su可以在用户之间切换，如果超级权 阅读全文
posted @ 2012-02-29 12:28 月不识己 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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1 界面发生了很大的变化，有了快速启动栏。2 打开终端进行操作的快捷键：ctrl+alt+T 或者ctrl+shift+N3 ubuntu默认没用启动root 用户，必须手动修改root的密码才能启动root用户sudo passwd root请输入密码：4 终端或者其他程序的使用方法：快速启动栏中的开始菜单查询栏里面输入要找的程序，找到后可以直接拖动图标到桌面或者到快速启动栏里面5Ubuntu下忘记root 密码的解决方法1、在不登录情况下，获得root权限如果没有设置GRUB密码，那我们可以使用最简单的方法，首先启动电脑，等待GRUB菜单，如果GRUB菜单隐藏，可以按Esc调出， 选择Ub 阅读全文
posted @ 2012-02-29 12:12 月不识己 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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1 安装各个版本的选取 先上ubuntu中文论坛查看了ubuntu相关的版本信息，有Kubuntu，EUbuntu，mythbuntu等等不同版本，下面是他的版本介绍kubuntu是由ubuntu衍生的一款操作系统,Kubuntu是一个用户界面友好的、基于KDE（K桌面环境）的操作系统。Xubuntu（发音为ZOO-bun-too) 是其中一个Ubuntu Linux的分支，其被设计来安装及使用于低端计算机上，因此建基于较轻巧的桌面环境Xfce。Lubuntu是Ubuntu快速、轻量级且节省能源的变体，它使用LXDE（Lightweight X11 Desktop Environment）桌面 阅读全文
posted @ 2012-02-29 12:06 月不识己 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
最小二乘法维基百科，自由的百科全书线性代数向量·矩阵·行列式·线性空间显示▼向量显示▼矩阵与行列式显示▼线性空间与线性变换查•论•编•历汉漢▼最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。人们对由某一变量t或多个变量t1……tn构成的相关变量y感兴趣。如弹簧的形变与所用的力相关，一个企业的盈利与其营业额，投资收益和原始资本有关。为了 阅读全文
posted @ 2011-12-29 12:49 月不识己 阅读(5241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
你要了解一下k-means到底是什么k-means 算法的工作过程如下。首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心，对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类。然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值），并且不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。 一般都采用均方差作为标准测度函数。k means 对输入数据比较敏感，特别是初始聚类中心的选择。 阅读全文
posted @ 2011-12-28 16:11 月不识己 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑