摘要：
最小二乘法维基百科，自由的百科全书线性代数向量·矩阵·行列式·线性空间显示▼向量显示▼矩阵与行列式显示▼线性空间与线性变换查•论•编•历汉漢▼最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。人们对由某一变量t或多个变量t1……tn构成的相关变量y感兴趣。如弹簧的形变与所用的力相关，一个企业的盈利与其营业额，投资收益和原始资本有关。为了 阅读全文
posted @ 2011-12-29 12:49 月不识己 阅读(5241) 评论(0) 推荐(0) 编辑