摘要:
你要了解一下k-means到底是什么k-means 算法的工作过程如下。首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心,对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类。然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值),并且不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。 一般都采用均方差作为标准测度函数。k means 对输入数据比较敏感,特别是初始聚类中心的选择。 阅读全文
posted @ 2011-12-28 16:11 月不识己 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑