摘要：
（1）cvScalar()与CV_RGB（）；里面传的颜色风量的值顺序是不一样的；cvScalar(255,0,0);这是蓝色blue;CV_RGB(255,0,0);这是红色red 阅读全文
posted @ 2011-05-24 17:18 月不识己 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
该文从“举止优雅的猪”那里看见的，感觉很不错，不过我感觉到了博士才知道这些似乎有点晚了，或者是有不少人也不会去读博，还是希望所有的硕士朋友看过能够从中有所收获。1. 先看综述，后看论著看综述搞清概念，看论著掌握方法。2. 早动手在师兄师姐离开之前学会关键技术。3. 多数文章看摘要，少数文章看全文掌握了一点查全文的技巧，往往会以搞到全文为乐，以至于没有时间看文章的内容，更不屑于看摘要。真正有用的全文并不多，过分追求全文是浪费，不可走极端。当然只看摘要也是不对的。4. 集中时间看文献看过总会遗忘。看文献的时间越分散，浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来，形成整体印象。5. 做好记录和标记复印或打 阅读全文
posted @ 2011-05-24 15:50 月不识己 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1)总带一本书 无论你花一年或者一周去读一本书，这都无所谓。随身带着它，当你有时间的时候就努力去阅读，通读。每天只需花挤出来的几分钟，一周就能读一本。那么一年至少就能读50本。 2)建一个“要学习什么”的名单 我们都有需要做的事情的清单。这些就是我们需要完成的任务。努力建立一个“要学习什么”的清单。你可以把想要学习新领域的思路写在上面。或许你想掌握一门新语言，学习新技能，或者读莎士比亚全集。无论是什么激励你的，都要把它写下来。 3)寻找更多明智的朋友 开始花更多的时间与那些善于思考的人在一起。并不仅因为他们聪明，而且是因为他们投入了很多时间学习新的技能。他们的好习惯也会在你的身上... 阅读全文
posted @ 2011-05-24 15:45 月不识己 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
闲着无事，想写点一些我所了解的machine learning大家。由于学识浅薄，见识有限，并且仅局限于某些领域，一些在NLP及最近很热的生物信息领域活跃的学者我就浅陋无知，所以不对的地方大家仅当一笑。Machine Learning 大家(1)：M. I. Jordan (http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/)在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐镇一方，在附近的两所名校（加stanford）中都可以说无出其右者， stanford的Daphne Koller虽然也声名遐迩，但是和Jordan比还是有一段距 阅读全文
posted @ 2011-05-24 15:40 月不识己 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1机器人实验室斯坦福大学航空航天机器人实验室 <英文>研究内容包括：机器人、宇航机器人、光子系统、环境工程、软件工程。http://sun-valley.stanford.edu/ 2机器人实验室佛罗里达大学机器智能实验室 <英文>该实验室进行自制可动机器人的研究和开发，为教学人员和爱好者提供机器人技术实现方面的支持。http://catwoman.mil.ufl.edu/ 3机器人实验室美国航空航天局远距离机器人计划 <中文简体(GB)>特别研究小组，在实验室中研究机器人的应用。http://ranier.oact.hq.nasa.gov/telerobo 阅读全文
posted @ 2011-05-24 15:26 月不识己 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
知名大学硕博论文及英文期刊全文资源集合收藏一、学位论文1、麻省理工学院本科、硕士、博士论文免费下载http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/7582香港大学硕博论文，下载全文http://www.engg.ksu.edu/HSRC/JHSR/美国斯坦福大学免费全文资源 HighWire Presshttp://highwire.stanford.edu/学科分类 生物/化学 物理 综合简介：HighWire出版社是美国斯坦福大学创立。它自称拥有全球最大的免费全文学术文献库。通过题名作者 /组配/ topic map进行检索。包含学科：生命科学，医学，物理学，社会. 阅读全文
posted @ 2011-05-24 15:25 月不识己 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑