K-means cluster algorithm介绍

你要了解一下k-means到底是什么

k-means 算法的工作过程如下。首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心，对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类。然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值），并且不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。

一般都采用均方差作为标准测度函数。k means 对输入数据比较敏感，特别是初始聚类中心的选择。