上一节我们知道了 DNS 的两项功能，第一是根据名称查到具体的地址，另外一个是可以针对多个地址做负载均衡，而且可以在多个地址中选择一个距离你近的地方访问。
然而有时候这个地址簿也经常给你指错路，明明距离你 500 米就有个吃饭的地方，非要把你推荐到 5 公里外。为什么会出现这样的情况呢？
还记得吗？当我们发出请求解析 DNS 的时候，首先，会先连接到运营商本地的 DNS 服务器，由这个服务器帮我们去整棵 DNS 树上进行解析，然后将解析的结果返回给客户端。但是本地的 DNS 服务器，作为一个本地导游，往往有自己的“小心思”。
传统 DNS 存在哪些问题？
1. 域名缓存问题
它可以在本地做一个缓存，也就是说，不是每一个请求，它都会去访问权威 DNS 服务器，而是访问过一次就把结果缓存到自己本地，当其他人来问的时候，直接就返回这个缓存数据。
这就相当于导游去过一个饭店，自己脑子记住了地址，当有一个游客问的时候，他就凭记忆回答了，不用再去查地址簿。这样经常存在的一个问题是，人家那个饭店明明都已经搬了，结果作为导游，他并没有刷新这个缓存，结果你辛辛苦苦到了这个地点，发现饭店已经变成了服装店，你是不是会非常失望？
另外，有的运营商会把一些静态页面，缓存到本运营商的服务器内，这样用户请求的时候，就不用跨运营商进行访问，这样既加快了速度，也减少了运营商之间流量计算的成本。在域名解析的时候，不会将用户导向真正的网站，而是指向这个缓存的服务器。
很多情况下是看不出问题的，但是当页面更新，用户会访问到老的页面，问题就出来了。例如，你听说一个餐馆推出了一个新菜，你想去尝一下。结果导游告诉你，在这里吃也是一样的。有的游客会觉得没问题，但是对于想尝试新菜的人来说，如果导游说带你去，但其实并没有吃到新菜，你是不是也会非常失望呢？
再就是本地的缓存，往往使得全局负载均衡失败，因为上次进行缓存的时候，缓存中的地址不一定是这次访问离客户最近的地方，如果把这个地址返回给客户，那肯定就会绕远路。
就像上一次客户要吃西湖醋鱼的事，导游知道西湖边有一家，因为当时游客就在西湖边，可是，下一次客户在灵隐寺，想吃西湖醋鱼的时候，导游还指向西湖边的那一家，那这就绕得太远了。
2. 域名转发问题
缓存问题还是说本地域名解析服务，还是会去权威 DNS 服务器中查找，只不过不是每次都要查找。可以说这还是大导游、大中介。还有一些小导游、小中介，有了请求之后，直接转发给其他运营商去做解析，自己只是外包了出去。
这样的问题是，如果是 A 运营商的客户，访问自己运营商的 DNS 服务器，如果 A 运营商去权威 DNS 服务器查询的话，权威 DNS 服务器知道你是 A 运营商的，就返回给一个部署在 A 运营商的网站地址，这样针对相同运营商的访问，速度就会快很多。
但是 A 运营商偷懒，将解析的请求转发给 B 运营商，B 运营商去权威 DNS 服务器查询的话，权威服务器会误认为，你是 B 运营商的，那就返回给你一个在 B 运营商的网站地址吧，结果客户的每次访问都要跨运营商，速度就会很慢。
但是 A 运营商偷懒，将解析的请求转发给 B 运营商，B 运营商去权威 DNS 服务器查询的话，权威服务器会误认为，你是 B 运营商的，那就返回给你一个在 B 运营商的网站地址吧，结果客户的每次访问都要跨运营商，速度就会很慢。
3、NAT转换问题
前面讲述网关的时候，我们知道，出口的时候，很多机房都会配置 NAT，也即网络地址转换，使得从这个网关出去的包，都换成新的 IP 地址，当然请求返回的时候，在这个网关，再将 IP 地址转换回去，所以对于访问来说是没有任何问题。
但是一旦做了网络地址的转换，权威的 DNS 服务器，就没办法通过这个地址，来判断客户到底是来自哪个运营商，而且极有可能因为转换过后的地址，误判运营商，导致跨运营商的访问。
4. 域名更新问题
本地 DNS 服务器是由不同地区、不同运营商独立部署的。对域名解析缓存的处理上，实现策略也有区别，有的会偷懒，忽略域名解析结果的 TTL 时间限制，在权威 DNS 服务器解析变更的时候，解析结果在全网生效的周期非常漫长。但是有的时候，在 DNS 的切换中，场景对生效时间要求比较高。
例如双机房部署的时候，跨机房的负载均衡和容灾多使用 DNS 来做。当一个机房出问题之后，需要修改权威 DNS，将域名指向新的 IP 地址，但是如果更新太慢，那很多用户都会出现访问异常。
这就像，有的导游比较勤快、敬业，时时刻刻关注酒店、餐馆、交通的变化，问他的时候，往往会得到最新情况。有的导游懒一些，8 年前背的导游词就没换过，问他的时候，指的路往往就是错的。
5. 解析延迟问题
从上一节的 DNS 查询过程来看，DNS 的查询过程需要递归遍历多个 DNS 服务器，才能获得最终的解析结果，这会带来一定的时延，甚至会解析超时。
HttpDNS 的工作模式
既然 DNS 解析中有这么多问题，那怎么办呢？难不成退回到直接用 IP 地址？这样显然不合适，所以就有了 HttpDNS。
HttpDNS 其实就是，不走传统的 DNS 解析，而是自己搭建基于 HTTP 协议的 DNS 服务器集群，分布在多个地点和多个运营商。当客户端需要 DNS 解析的时候，直接通过 HTTP 协议进行请求这个服务器集群，得到就近的地址。
这就相当于每家基于 HTTP 协议，自己实现自己的域名解析，自己做一个自己的地址簿，而不使用统一的地址簿。但是默认的域名解析都是走 DNS 的，因而使用 HttpDNS 需要绕过默认的 DNS 路径，就不能使用默认的客户端。使用 HttpDNS 的，往往是手机应用，需要在手机端嵌入支持 HttpDNS 的客户端 SDK。
通过自己的 HttpDNS 服务器和自己的 SDK，实现了从依赖本地导游，到自己上网查询做旅游攻略，进行自由行，爱怎么玩怎么玩。这样就能够避免依赖导游，而导游又不专业，你还不能把他怎么样的尴尬。
下面我来解析一下 HttpDNS 的工作模式。
在客户端的 SDK 里动态请求服务端，获取 HttpDNS 服务器的 IP 列表，缓存到本地。随着不断地解析域名，SDK 也会在本地缓存 DNS 域名解析的结果。
当手机应用要访问一个地址的时候，首先看是否有本地的缓存，如果有就直接返回。这个缓存和本地 DNS 的缓存不一样的是，这个是手机应用自己做的，而非整个运营商统一做的。如何更新、何时更新，手机应用的客户端可以和服务器协调来做这件事情。
如果本地没有，就需要请求 HttpDNS 的服务器，在本地 HttpDNS 服务器的 IP 列表中，选择一个发出 HTTP 的请求，会返回一个要访问的网站的 IP 列表。
请求的方式是这样的。
curl http://106.2.xxx.xxx/d?dn=c.m.163.com
{"dns":[{"host":"c.m.163.com","ips":["223.252.199.12"],"ttl":300,"http2":0}],"client":{"ip":"106.2.81.50","line":269692944}}
手机客户端自然知道手机在哪个运营商、哪个地址。由于是直接的 HTTP 通信，HttpDNS 服务器能够准确知道这些信息，因而可以做精准的全局负载均衡。
当然，当所有这些都不工作的时候，可以切换到传统的 LocalDNS 来解析，慢也比访问不到好。那 HttpDNS 是如何解决上面的问题的呢？
其实归结起来就是两大问题。一是解析速度和更新速度的平衡问题，二是智能调度的问题，对应的解决方案是 HttpDNS 的缓存设计和调度设计。
HttpDNS 的缓存设计
解析 DNS 过程复杂，通信次数多，对解析速度造成很大影响。为了加快解析，因而有了缓存，但是这又会产生缓存更新速度不及时的问题。最要命的是，这两个方面都掌握在别人手中，也即本地 DNS 服务器手中，它不会为你定制，你作为客户端干着急没办法。
而 HttpDNS 就是将解析速度和更新速度全部掌控在自己手中。一方面，解析的过程，不需要本地 DNS 服务递归的调用一大圈，一个 HTTP 的请求直接搞定，要实时更新的时候，马上就能起作用；另一方面为了提高解析速度，本地也有缓存，缓存是在客户端 SDK 维护的，过期时间、更新时间，都可以自己控制。
HttpDNS 的缓存设计策略也是咱们做应用架构中常用的缓存设计模式，也即分为客户端、缓存、数据源三层。
- 对于应用架构来讲，就是应用、缓存、数据库。常见的是 Tomcat、Redis、MySQL。
- 对于 HttpDNS 来讲，就是手机客户端、DNS 缓存、HttpDNS 服务器。
只要是缓存模式，就存在缓存的过期、更新、不一致的问题，解决思路也是很像的。
例如 DNS 缓存在内存中，也可以持久化到存储上，从而 APP 重启之后，能够尽快从存储中加载上次累积的经常访问的网站的解析结果，就不需要每次都全部解析一遍，再变成缓存。这有点像 Redis 是基于内存的缓存，但是同样提供持久化的能力，使得重启或者主备切换的时候，数据不会完全丢失。
SDK 中的缓存会严格按照缓存过期时间，如果缓存没有命中，或者已经过期，而且客户端不允许使用过期的记录，则会发起一次解析，保障记录是更新的。
解析可以同步进行，也就是直接调用 HttpDNS 的接口，返回最新的记录，更新缓存；也可以异步进行，添加一个解析任务到后台，由后台任务调用 HttpDNS 的接口。
同步更新的优点是实时性好，缺点是如果有多个请求都发现过期的时候，同时会请求 HttpDNS 多次，其实是一种浪费。
同步更新的方式对应到应用架构中缓存的 Cache-Aside 机制，也即先读缓存，不命中读数据库，同时将结果写入缓存。
异步更新的优点是，可以将多个请求都发现过期的情况，合并为一个对于 HttpDNS 的请求任务，只执行一次，减少 HttpDNS 的压力。同时可以在即将过期的时候，就创建一个任务进行预加载，防止过期之后再刷新，称为预加载。
它的缺点是当前请求拿到过期数据的时候，如果客户端允许使用过期数据，需要冒一次风险。如果过期的数据还能请求，就没问题；如果不能请求，则失败一次，等下次缓存更新后，再请求方能成功。
异步更新的机制对应到应用架构中缓存的 Refresh-Ahead 机制，即业务仅仅访问缓存，当过期的时候定期刷新。在著名的应用缓存 Guava Cache 中，有个 RefreshAfterWrite 机制，对于并发情况下，多个缓存访问不命中从而引发并发回源的情况，可以采取只有一个请求回源的模式。在应用架构的缓存中，也常常用数据预热或者预加载的机制。
HttpDNS 的调度设计
由于客户端嵌入了 SDK，因而就不会因为本地 DNS 的各种缓存、转发、NAT，让权威 DNS 服务器误会客户端所在的位置和运营商，而可以拿到第一手资料。
在客户端，可以知道手机是哪个国家、哪个运营商、哪个省，甚至哪个市，HttpDNS 服务端可以根据这些信息，选择最佳的服务节点返回。
如果有多个节点，还会考虑错误率、请求时间、服务器压力、网络状况等，进行综合选择，而非仅仅考虑地理位置。当有一个节点宕机或者性能下降的时候，可以尽快进行切换。
要做到这一点，需要客户端使用 HttpDNS 返回的 IP 访问业务应用。客户端的 SDK 会收集网络请求数据，如错误率、请求时间等网络请求质量数据，并发送到统计后台，进行分析、聚合，以此查看不同的 IP 的服务质量。
在服务端，应用可以通过调用 HttpDNS 的管理接口，配置不同服务质量的优先级、权重。HttpDNS 会根据这些策略综合地理位置和线路状况算出一个排序，优先访问当前那些优质的、时延低的 IP 地址。
HttpDNS 通过智能调度之后返回的结果，也会缓存在客户端。为了不让缓存使得调度失真，客户端可以根据不同的移动网络运营商 WIFI 的 SSID 来分维度缓存。不同的运营商或者 WIFI 解析出来的结果会不同。
小结
- 传统的 DNS 有很多问题，例如解析慢、更新不及时。因为缓存、转发、NAT 问题导致客户端误会自己所在的位置和运营商，从而影响流量的调度。
- HttpDNS 通过客户端 SDK 和服务端，通过 HTTP 直接调用解析 DNS 的方式，绕过了传统 DNS 的这些缺点，实现了智能的调度。
