摘要: 使用步骤: 1、把数据集转换为LibSVM能够识别的格式; 可以参考这篇文章【机器学习】libsvm使用的数据格式 2、将数据集进行简单的缩放 下一篇文章我将会介绍缩放方法和一些主要的函数; 3、使用一个比较合适的各函数 一般情况下,我用都使用RBF函数:K(x,y)=exp(-r||x-y||^2) 4、优化超参数 一般情况下用交叉验证(cross-validation)和梯度搜索(grid-search)来实现此功能; 5、用最好的超参数来训练训练集 6、测试测试集 阅读全文
posted @ 2008-11-07 20:25 菜鸟老师 阅读(1549) 评论(0) 推荐(0) 编辑